1. 什么是布隆過濾器? 布隆過濾器(BloomFilter)是由一個叫“布隆”的小伙子在1970年提出的,它是一個很長的二進制向量,主要用於判斷一個元素是否在一個集合中。 在介紹原理之前,要先講一下Hash函數的概念。 我們在Java中的HashMap,HashSet其實也接觸 ...
布隆過濾器 Bloom Filter 由布隆於 年提出,它實際上由一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數組成。布隆過濾器可以用於查詢一個元素是否在一個集合中,它的優點是空間和時間效率都遠超一般的算法,缺點是會有一定的誤判和刪除困難。 工作中遇到的問題 es插入時,我們需要制定id,而制定了id就需要查詢,導致讀取的壓力很大,而且會存在重復插入的場景 id一致,其他也一致,多余的操作 考慮的幾種改 ...
2020-06-14 23:30 0 1761 推薦指數:
1. 什么是布隆過濾器? 布隆過濾器(BloomFilter)是由一個叫“布隆”的小伙子在1970年提出的,它是一個很長的二進制向量,主要用於判斷一個元素是否在一個集合中。 在介紹原理之前,要先講一下Hash函數的概念。 我們在Java中的HashMap,HashSet其實也接觸 ...
的,主要是考原理以及使用場景。下面一點一點開始逐步介紹。 一、認識布隆過濾器 1、概念 布 ...
在進入正文之前,之前看到的有句話我覺得說得很好: Data structures are nothing different. They are like the bookshelves of ...
今天碰到個業務,他的 Redis 集群有個大 Value 用途是作為布隆過濾器,但溝通的時候被小懟了一下,意思大概是 “布隆過濾器原理都不懂,還要我優化?”。技術菜被人懟認了、怪不得別人,自己之前確實只是聽說過這個,但是沒深入了解過,趁這個機會補充一下知識。 在進入正文之前 ...
一 :什么是布隆過濾器? (Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard Bloom)在1970年提出的。它實際上是由一個很長的二進制向量和一系列隨機映射函數組成,布隆過濾器可以用於檢索一個元素是否在一個集合中。 二:使用布隆過濾器的 優勢 和 缺點? 優點 ...
在進入正文之前,之前看到的有句話我覺得說得很好: Data structures are nothing different. They are like the bookshelve ...
的解決辦法。 1.2.這時布隆過濾器就可以很好的解決這個需求了,可以節約90%以上的空間,缺點就是稍微有那么 ...
http://blog.csdn.net/jiaomeng/article/details/1495500中這么介紹布隆過濾器 Bloom Filter是一種空間效率很高的隨機數據結構,它利用位數組很簡潔地表示一個集合,並能判斷一個元素是否屬於這個集合。Bloom Filter的這種高效 ...