原文:DSSM文本匹配在語義召回中的應用

DSSM雙塔模型在 年被微軟在論文Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data中提出,其應用途徑由最初的文本匹配和搜索逐漸推廣到了推薦搜索 計算廣告 信息流推薦以及機器翻譯等等。 一 DSSM介紹 DSSM在搜索推薦中的原理也比較簡單: 獲取搜索引擎中的用戶搜索query和曝光doc數 ...

2020-06-14 20:19 0 912 推薦指數:

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DSSM召回和粗排的應用舉例

0.寫在前面的話 1.網絡結構 paper:Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Dataexample:DSSM召回模型 原始的DSSM是在搜索CTR預估任務,大概分為 ...

Wed Feb 10 00:16:00 CST 2021 0 1047
DSSM:深度語義匹配模型(及其變體CLSM、LSTM-DSSM

導語 在NLP領域,語義相似度的計算一直是個難題:搜索場景下Query和Doc的語義相似度、feeds場景下Doc和Doc的語義相似度、機器翻譯場景下A句子和B句子的語義相似度等等。本文通過介紹DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度學習模型在計算語義相似度上的應用,希望給讀者帶來 ...

Tue Jun 26 23:06:00 CST 2018 0 13929
深度語義匹配模型-DSSM 及其變種

在檢索場景下 使用點擊數據來訓練語義層次的匹配,簡單的來說,傳統檢索場景下的匹配主要有: 字面匹 ...

Tue Jul 18 00:19:00 CST 2017 2 23880
DSSM:深度語義模型

概述:隱式語義模型將query與document映射到低維空間,把二者的相關性問題轉化為低維空間向量的距離。DSSM使用深度結構實現此映射過程,同時提出word hashing技術使得模型適用於大規模數據 經典的隱式語義模型 ...

Tue Jul 24 22:53:00 CST 2018 0 1807
DSSM算法-計算文本相似度

A句子和B句子的語義相似度等等。本文通過介紹DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度學習模型 ...

Sat Dec 22 01:39:00 CST 2018 2 18243
 
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