基於ggpubr包為ggplot添加p值和顯著性標記 這篇文章我們將講述 如何簡單比較兩組或多組的平均值 如何自動化為ggplot添加p值和顯著性標記，包括箱線圖、點圖、條形圖、線圖等等 准備 安裝和導入所需要的R包 需要R包ggpubr，版本> ...

參考：Add P-values and Significance Levels to ggplots ggpubr的包比較局限，能用的test也比較局限，但是做起來快速簡單。 當情況特殊時ggpubr就不能用了，可以自己做了顯著性test之后再顯示在圖上。 # show ...

顯著性檢驗（significance test）就是事先對總體（隨機變量）的參數或總體分布形式做出一個假設，然后利用樣本信息來判斷這個假設（備擇假設）是否合理，即判斷總體的真實情況與原假設是否有顯著性差異。或者說，顯著性檢驗要判斷樣本與我們對總體所做的假設之間的差異是純屬機會變異，還是由我們所做 ...

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在統計學中，顯著性檢驗是“假設檢驗”中最常用的一種，顯著性檢驗是用於檢測科學實驗中實驗組與對照組之間是否有差異以及差異是否顯著的辦法。 一，假設檢驗 顯著性檢驗是假設檢驗的一種，那什么是假設檢驗？假設檢驗就是事先對總體（隨機變量）的參數或總體分布形式做出一個假設，然后利用樣本信息來判斷 ...

圖像顯著性檢測-Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking 顯著性檢測是很多計算機處理的預處理，有限的計算機資源來處理數以億計的圖片，不僅耗資巨大，而且往往時間復雜度高。 那么如果說將這些資源 ...

我對顯著性水平的理解是：能承擔失誤水平的大小。即排名第一答案所說的“犯第一類錯誤的最大概率”的大小。 某葯品商宣傳能治愈某病的概率是90%。（即原假設） 一個醫生不相信宣傳，於是做個了實驗驗證，15個人治好了11個人。而15個人應該能夠治愈13.5個人。那么宣傳是不是騙人 ...

箱線圖通過繪制觀測數據的五數總括，即最小值、下四分位數、中位數、上四分位數以及最大值，描述了變量值的分布情況。箱線圖能夠顯示出離群點（outlier），離群點也叫做異常值，通過箱線圖能夠很容易識別出數據中的異常值。 箱線圖提供了識別異常值的一個標准： 異常值通常被定義為小於 QL ...