本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是機器學習專題的第21篇文章,我們一起來看一個新的模型——決策樹。 決策樹的定義 決策樹是我本人非常喜歡的機器學習模型,非常直觀容易理解,並且和數據結構的結合很緊密。我們學習的門檻也很低,相比於那些動輒一堆公式的模型 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天這篇是機器學習專題的第 篇文章,我們來聊聊回歸樹模型。 所謂的回歸樹模型其實就是用樹形模型來解決回歸問題,樹模型當中最經典的自然還是決策樹模型,它也是幾乎所有樹模型的基礎。雖然基本結構都是使用決策樹,但是根據預測方法的不同也可以分為兩種。第一種,樹上的葉子節點就對應一個預測值和分類樹對應,這一種方法稱為回歸樹。第二種,樹上的葉子節點對 ...
2020-06-12 10:38 1 2132 推薦指數:
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是機器學習專題的第21篇文章,我們一起來看一個新的模型——決策樹。 決策樹的定義 決策樹是我本人非常喜歡的機器學習模型,非常直觀容易理解,並且和數據結構的結合很緊密。我們學習的門檻也很低,相比於那些動輒一堆公式的模型 ...
二分查找樹(Binary Search Tree)的基本操作有搜索、求最大值、求最小值、求前驅、求后繼、插入及刪除。 對二分查找樹的進行基本操作所花費的時間與樹的高度成比例。例如有n個節點的完全二叉樹,對它進行的基本操作的時間復雜度為O(logn)。然而,如果樹是一個有n個節點的線性的鏈,則在 ...
上一篇《手把手教你用深度學習做物體檢測(三):模型訓練》中介紹了如何使用yolov3訓練我們自己的物體檢測模型,本篇文章將重點介紹如何使用我們訓練好的模型來檢測圖片或視頻中的物體。 如果你看過了上一篇文章,那么就知道我們用的是 AlexeyAB/darknet項目,該項目雖然提供 ...
。 上篇文章《手把手教你用深度學習做物體檢測(二):數據標注》中已經介紹了 ...
歡迎大家前往騰訊雲技術社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 作者:付越 導語 Tensorflow在更新1.0版本之后多了很多新功能,其中放出了很多用tf框架寫的深度網絡結構(ht ...
12 月我在朋友圈看到非常多的人開始在某東上搶茅台,搶到的話一瓶只要 1499 元,轉手一賣就能凈賺 1000 塊錢,這簡直就是白送錢的事嘛?就算不賣,自己囤着過個幾年價格肯定又要上漲。像這種好事,我當然第一時間去體驗了,搶了幾天后,卻搶了個寂寞。 好在前兩天看到有大佬在 Github 上開源 ...
“ 推薦系統將成為未來十年里最重要的變革 社會化網站將由推薦系統所驅動 --- John Riedl明尼蘇達大學教授 ” 01 前言 智能推薦和泛的營銷完全不同,后者是 ...
任何參與過機器學習比賽的人,都能深深體會特征工程在構建機器學習模型中的重要性,它決定了你在比賽排行榜中的位置。 特征工程具有強大的潛力,但是手動操作是個緩慢且艱巨的過程。Prateek Joshi,是一名數據科學家,花了不少時間研究多種特征,並從不同角度分析其可行性。 現在,整個特征工程過程 ...