論文信息 論文標題:Large-Scale Representation Learning on Graphs via Bootstrapping論文作者:Shantanu Thakoor, Corentin Tallec, Mohammad Gheshlaghi Azar, Rémi ...
Large Scale Adversarial Training forVision and Language Representation Learning : : Paper:https: arxiv.org abs . Code: 本文受到前人對抗訓練方法的啟發,將其用到 vision language model 的預訓練中。 該方法的核心部分有如下三點: 對抗的預訓練和微調機制 在映射 ...
2020-06-12 10:28 0 604 推薦指數:
論文信息 論文標題:Large-Scale Representation Learning on Graphs via Bootstrapping論文作者:Shantanu Thakoor, Corentin Tallec, Mohammad Gheshlaghi Azar, Rémi ...
Align before Fuse: Vision and Language Representation Learning with Momentum Distillation 2022-03-18 10:04:06 Paper: https ...
本文把對抗訓練用到了預訓練和微調兩個階段,對抗訓練的方法是針對embedding space,通過最大化對抗損失、最小化模型損失的方式進行對抗,在下游任務上取得了一致的效果提升。有趣的是, ...
Large-scale Bisample Learning on ID Versus Spot Face Recognition Abstract 在真實 ...
背景 在推薦系統中存在用戶行為稀疏的問題,特別是在召回階段,用戶有過交互的item只占非常少的一部分,只有這部分數據我們能用來訓練,但是serving時要serving全庫item,這可能會導致傾向 ...
LINE:Large-scale Information Network Embedding 摘要: 本文研究了將大型信息網絡嵌入到低維向量空間中的問題,該問題在可視化、節點分類和鏈路預測等許多任務中都有用。現有的大多數圖嵌入方法都不適用於通常包含數百萬節點的真實信息網絡。本文 ...
[翻譯] TensorFlow 分布式之論文篇 "TensorFlow : Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems" 目錄 [翻譯] TensorFlow 分布式之論文篇 ...
ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks 2020-03-12 23:10:53 Paper: NeurIPS 2019 Code ...