說明:本文為《Flink大數據項目實戰》學習筆記,想通過視頻系統學習Flink這個最火爆的大數據計算框架的同學,推薦學習課程: Flink大數據項目實戰:http://t.cn/EJtKhaz split 1.DataStream → SplitStream 2. ...
場景 分流方式 如何分流 使用Filter分流 使用Split分流 使用Side Output分流 場景 獲取流數據的時候,通常需要根據所需把流拆分出其他多個流,根據不同的流再去作相應的處理。 舉個例子:創建一個商品實時流,商品有季節標簽,需要對不同標簽的商品做統計處理,這個時候就需要把商品數據流根據季節標簽分流。 分流方式 使用Filter分流 使用Split分流 使用Side Output分 ...
2020-06-11 18:11 0 1483 推薦指數:
說明:本文為《Flink大數據項目實戰》學習筆記,想通過視頻系統學習Flink這個最火爆的大數據計算框架的同學,推薦學習課程: Flink大數據項目實戰:http://t.cn/EJtKhaz split 1.DataStream → SplitStream 2. ...
以前的數據分析項目(版本1.4.2),對從Kafka讀取的原始數據流,調用split接口實現分流. 新項目決定使用Flink 1.7.2,使用split接口進行分流的時候,發現接口被標記為depracted(后續可能會被移除). 搜索相關文檔,發現新版本Flink中推薦使用帶外數據進行分流 ...
原文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_41373246/java/article/details/99819017 今天我們來講講大數據的處理模式:批處理(Batching Processing)和流處理(Streaming Processing)。 這幾年大規模的物聯網 ...
一、數據傾斜 1、什么是數據傾斜? 由於數據分布不均勻,造成數據大量的集中到一點,造成數據熱點。 數據傾斜原理 目前我們所知道的大數據處理框架,比如 Flink、Spark、Hadoop 等之所以能處理高達千億的數據,是因為這些框架都利用了分布式計算的思想,集群中多個計算節點並行,使得數據 ...
一、Flink 的 Watermark(水位線 水印) 每隔3秒統計前3秒的元素個數,那么flink系統會事先在系統中划分好20(60/3)個window 制定watermark的策略: 周期性提取watermark,默認時間為200ms,我們可以認為在1號數據被分配到window之后 ...
POM 源碼: Kafka發送數據: 運行結果: ...
一、啟動Kafka集群和flink集群 環境變量配置(注:kafka 3台都需要設置,flink僅master設置就好) [root@master ~]# vim /etc/profile 配置完執行命令: [root@master ...
hbase 依賴 <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> ...