手寫數字識別-小數據集
1.手寫數字數據集 from sklearn.datasets import load_digits digits = load_digits() （1）導入數據包 （2）讀取數據 2.圖片數據預處理 x：歸一化 ...
原文：15.手寫數字識別-小數據集（load_digits）
.手寫數字數據集 from sklearn.datasets import load digits digits load digits .圖片數據預處理 x：歸一化MinMaxScaler y：獨熱編碼OneHotEncoder 或to categorical 訓練集測試集划分 張量結構 .設計卷積神經網絡結構 繪制模型結構圖，並說明設計依據。 先導入相關的包 然后設計模型結構，因為圖片是 , ...
2020-06-11 14:03 0 2636 推薦指數：
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30行代碼奉上！（MNIST手寫數字的識別，識別率大約在91%，簡單嘗試的一個程序，小玩具而已） 其中x作為輸入是一個1x768的向量，然后就是經過權重和偏食，就得到10個輸出，然后用softmax()進行預測值的輸出。 此外y_作為真值，要用到一個占位符 ...
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首先引入需要的包 載入數據集，使數據中心化（減去平均值） 先看一下前16張訓練機和數據集都長什么樣， 使用plt畫出圖像 求出平均臉， 簡單計算，其實就是把每個像素求出平均值, 畫出來看看， 就長這樣 所有圖片都減去平均臉 把所有像素攤平（都變成 ...