Data Mining | 二分類模型評估-ROC/AUC/K-S/GINI
目錄 1 混淆矩陣衍生指標 1.1 ROC 1.2 AUC 1.3 K-S 1.4 GINI 1.5 小結 1 混淆矩陣衍生指標 上面提到的ACC、PPV、TPR、FPR等指標，都是對某一給定分類 ...
原文：Data Mining | 二分類模型評估-混淆矩陣
目錄 二分類模型評估 . 混淆矩陣 . . ACC . . PPV . . TPR . . FPR . . F Score . . 小結 二分類模型評估 . 混淆矩陣 在完成機器學習建模之后，我們需要用一些指標，來度量模型性能的好壞 即模型的泛化能力 ，以便對比不同模型，從而知道哪個模型相對好，哪個模型相對差，並通過這些指標來進一步調參逐步優化模型。對於分類和回歸兩類有監督學習評判標准如下，這里 ...
2020-06-11 09:40 0 1085 推薦指數：
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