CG, DCG, NDCG
衡量搜索引擎質量指標(DCG -- Discounted Cumulative Gain) DCG的英文全稱是Discounted cumulative gain，它是一個衡量搜索引擎算法的指標。 搜索引擎一般采用PI（peritem）的方式進行評測，簡單地說就是逐條對搜索結果進行 ...
原文：搞懂推薦系統中的評價指標NDCG（CG、DCG、IDCG）
這些指標都是衡量搜索引擎算法的指標。搜索引擎一般采用PI peritem 的方式進行評測，簡單地說就是逐條對搜索結果進行分等級的打分。假設我們現在在Google上搜索一個詞，然后得到 個結果。我們對這些結果進行 個等級的區分：Good 好 Fair 一般 Bad 差 ，然后賦予他們分值分別為 ，下面我們舉例子按照此評級來。 CG Cumulative Gain 累計收益 CG就是DCG的前身，它不 ...
2020-06-14 01:00 1 2527 推薦指數：
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推薦系統中的評價指標
按照推薦任務的不同，最常用的推薦質量度量方法可以划分為三類： (1)對預測的評分進行評估，適用於評分預測任務。 (2)對預測的item集合進行評估，適用於Top-N推薦任務。 (3)按排名列表對推薦效果加權進行評估，既可以適用於評分預測任務也可以用於Top-N推薦任務。。 對用戶 \(u ...
搜索評價指標——NDCG
直接翻譯為歸一化折損累計增益，可能有些晦澀，沒關系下面重點來解釋一下這個評價指標。這個指標通常是用來衡量 ...
[LTR] 信息檢索評價指標（RP/MAP/DCG/NDCG/RR/ERR）
一、RP R（recall）表示召回率、查全率，指查詢返回結果中相關文檔占所有相關文檔的比例；P（precision）表示准確率、精度，指查詢返回結果中相關文檔占所有查詢結果文檔的比例； 則 PR 曲線呈現出負相關的下降趨勢 ...
推薦系統評價指標——（歸一化折損累計增益）NDCG
Normalized Discounted Cumulative Gain(歸一化折損累計增益) NDCG用作排序結果的評價指標，評價排序的准確性。 推薦系統通常為某用戶返回一個item列表，假設列表長度為K，這時可以用NDCG@K評價該排序列表與用戶真實交互列表的差距。 解釋 增益 ...
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MAP(Mean Average Precision)： 單個主題的平均准確率是每篇相關文檔檢索出后的准確率的平均值。主集合的平均准確率(MAP)是每個主題的平均准確率的平均值。MAP 是反映系統在全部相關文檔上性能的單值指標。系統檢索出來的相關文檔越靠前(rank 越高)，MAP就可能越高 ...
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推薦系統排序（Ranking）評價指標
一、准確率（Precision）和召回率（Recall） （令R(u)是根據用戶在訓練集上的行為給用戶作出的推薦列表，而T(u)是用戶在測試集上的行為列表。） 對用戶u推薦N個物品（記為R(u)），令用戶u在測試集上喜歡的物品集合為T(u)，然后可以通過准確率/召回率評測推薦 ...