原文:六種用於文本分類的開源預訓練模型

作者 PURVA HUILGOL 編譯 VK 來源 Analytics Vidhya 介紹 我們正站在語言和機器的交匯處,這個話題我很感興趣。機器能像莎士比亞一樣寫作嗎 機器能提高我自己的寫作能力嗎 機器人能解釋一句諷刺的話嗎 我肯定你以前問過這些問題。自然語言處理 NLP 也致力於回答這些問題,我必須說,在這個領域已經進行了突破性的研究,促使彌合人類和機器之間的鴻溝。 文本分類是自然語言處理的核 ...

2020-06-10 19:25 0 1386 推薦指數:

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文本分類實戰(九)—— ELMO 訓練模型

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec訓練文本分類,與及基於最新的訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Tue Jan 08 02:58:00 CST 2019 15 14052
Pytorch——BERT 訓練模型文本分類

BERT 訓練模型文本分類 介紹 如果你關注自然語言處理技術的發展,那你一定聽說過 BERT,它的誕生對自然語言處理領域具有着里程碑式的意義。本次試驗將介紹 BERT 的模型結構,以及將其應用於文本分類實踐。 知識點 語言模型和詞向量 BERT 結構詳解 BERT 文本分類 ...

Sun Feb 09 00:21:00 CST 2020 21 13771
文本分類實戰(十)—— BERT 訓練模型

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec訓練文本分類,與及基於最新的訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 09 04:24:00 CST 2019 64 49181
使用BERT訓練模型+微調進行文本分類

本文記錄使用BERT訓練模型,修改最頂層softmax層,微調幾個epoch,進行文本分類任務。 BERT源碼 首先BERT源碼來自谷歌官方tensorflow版:https://github.com/google-research/bert 注意,這是tensorflow 1.x ...

Wed Aug 21 01:15:00 CST 2019 3 4509
文本分類模型

1.bow_net模型 embeding之后對數據進行unpad操作,切掉一部分數據。fluid.layers.sequence_unpad的作用是按照seq_len各個維度進行切分,如emb 為[3,128], unpad(sql_len=[60,80,100])操作后 切分后 ...

Sun May 10 07:32:00 CST 2020 0 577
文本分類的一對抗訓練方法

最近閱讀了有關文本分類的文章,其中有一篇名為《Adversarail Training for Semi-supervised Text Classification》, 其主要思路實在文本訓練時增加了一個擾動因子,即在embedding層加入一個小的擾動,發現訓練的結果比不加要好很多。 模型 ...

Mon Apr 01 23:52:00 CST 2019 0 1004
 
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