引言 Join是SQL語句中的常用操作,良好的表結構能夠將數據分散在不同的表中,使其符合某種范式,減少表冗余、更新容錯等。而建立表和表之間關系的最佳方式就是Join操作。 對於Spark來說有3中Join的實現,每種Join對應着不同的應用場景: Broadcast Hash Join :適合 ...
join 是sql語句中的常用操作,良好的表結構能夠將數據分散在不同的表中,使其符合某種范式,減少表冗余,更新容錯等。而建立表和表之間關系的最佳方式就是Join操作。 sparksql作為大數據領域的sql實現,自然也對join操作做了不少優化,今天主要看一下在spark sql中對於join,常見的 種實現。 sparksql的 種join實現 Broadcast Join 小表對大表 在數據庫 ...
2020-06-15 09:10 0 1127 推薦指數:
引言 Join是SQL語句中的常用操作,良好的表結構能夠將數據分散在不同的表中,使其符合某種范式,減少表冗余、更新容錯等。而建立表和表之間關系的最佳方式就是Join操作。 對於Spark來說有3中Join的實現,每種Join對應着不同的應用場景: Broadcast Hash Join :適合 ...
引言 Join是SQL語句中的常用操作,良好的表結構能夠將數據分散在不同的表中,使其符合某種范式,減少表冗余、更新容錯等。而建立表和表之間關系的最佳方式就是Join操作。 對於Spark來說有3中Join的實現,每種Join對應着不同的應用場景: Broadcast Hash Join ...
引言 Join是SQL語句中的常用操作,良好的表結構能夠將數據分散在不同的表中,使其符合某種范式,減少表冗余、更新容錯等。而建立表和表之間關系的最佳方式就是Join操作。 對於Spark來說有3中Join的實現,每種Join對應着不同的應用場景: Broadcast Hash Join ...
引言 join是SQL中的常用操作,良好的表結構能夠將數據分散到不同的表中,使其符合某種規范(mysql三大范式),可以最大程度的減少數據冗余,更新容錯等,而建立表和表之間關系的最佳方式就是join操作。 對於Spark來說有3種Join的實現,每種Join對應的不同的應用 ...
1、Using join buffer (Block Nested Loop) 例如A表 Join B表,如TYPE類型是ALL或Index時候,則可以使用連接緩存(Join Buffer) 官方示例代碼 ...
Hive的三種Join方式 hive Hive中就是把Map,Reduce的Join拿過來,通過SQL來表示。 參考鏈接:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive ...
1.Common/Shuffle/Reduce Join Reduce Join在Hive中也叫Common Join或Shuffle Join如果兩邊數據量都很大,它會進行把相同key的value合在一起,正好符合我們在sql中的join,然后再去組合,如圖所示。 2.Map Join ...
本文主要介紹spark join相關操作。 講述spark連接相關的三個方法join,left-outer-join,right-outer-join,在這之前,我們用hiveSQL先跑出了結果以方便進行對比。 我們以實例來進行說明。我的實現步驟記錄如下。 1、數據准備 2、HSQL ...