由於需要使用Tensorflow的1.xx的低版本，但是cmd下載一直報錯沒有解決，就想着用Anaconda，但是真實環境我已經裝上Tensorflow2.0了不想換了，所以就想着再建一個python3.6的虛擬環境。不過這個過程還是比較曲折的，這篇文章把整個過程的操作和報錯解決方法記錄下來，以備 ...

1、列出當前的虛擬環境 conda env list 2、激活想要用的虛擬環境 假設環境名為abc conda activate abc 3、安裝ipykernel conda install ipykernel 4、再執行 python -m ipykernel ...

首先要有一個虛擬環境。(創建虛擬環境看一看我的這一篇：https://www.cnblogs.com/hmy-666/p/14453722.html) 然后需要下載ipykernel（Python內核），它給新的虛擬環境添加Python內核，這樣虛擬環境才可以使用 ----------------------------------------------------- ...

查看所有已安裝的軟件包$ conda list# packages in environment at S:\Users\jiangshan\Anaconda3:## Name Version Build Channel_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py37_0 ...

最近在學習深度學習框架tensorflow，並將tensorflow安裝在一個虛擬環境當中，為了能在jupyter notebook中使用tensorflow，需要tensorflow可以調用虛擬環境，經調查，做法如下： 第一步：打開Anaconda Prompt，輸入如下命令激活自己的虛擬環境 ...

為了讓Jupyter Notebook支持虛擬運行環境，需要在Anaconda里安裝一個插件。 回到終端下面，退出目前正在運行的Jupyter Notebook Server，然后執行： 再重新開啟Jupyter Notebook： 這下我們就能看到差別了——除了最新 ...

安裝好之后，創建一個虛擬環境（Lenrn）與本機的python版本區分開 ①配置Anacoda環境變量 ...

之前在自己博客上寫了一個如何通過自建配置文件，讓jupyter notebook可以調用conda虛擬環境的python解釋器。 今天介紹一種更加簡單的方式，無需手動配置文件，利用ipykernel可以自動生成對應的配置文件，然后直接啟動jupyter notebook即可，而且只需要在第一次使用 ...