最大似然估計 （MLE） 最大后驗概率（MAP）
1） 最大似然估計 MLE 給定一堆數據，假如我們知道它是從某一種分布中隨機取出來的，可是我們並不知道這個分布具體的參，即“模型已定，參數未知”。例如，我們知道這個分布是正態分布，但是不知道均值和方差；或者是二項分布，但是不知道均值。 最大似然估計（MLE，Maximum Likelihood ...
原文：最大似然估計和最大后驗概率
參考鏈接 參考鏈接 一 介紹 極大似然估計和貝葉斯估計分別代表了頻率派和貝葉斯派的觀點。頻率派認為，參數是客觀存在的，只是未知而矣。因此，頻率派最關心極大似然函數，只要參數求出來了，給定自變量X，Y也就固定了，極大似然估計如下所示: D表示訓練數據集，是模型參數 相反的，貝葉斯派認為參數也是隨機的，和一般隨機變量沒有本質區別，正是因為參數不能固定，當給定一個輸入x后，我們不能用一個確定的y表示輸出 ...
2020-06-09 22:54 0 649 推薦指數：
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