Pytorch 構建遷移學習網絡——以VGG16，ResNet18和MobileNet V2模型為例
： pytorch最后可讀取的圖片名稱（以絕對路徑顯示）和類別名稱如下圖所示： ...
原文：[pytorch][模型壓縮] 通道裁剪后的模型設計——以MobileNet和ResNet為例
說明 模型裁剪可分為兩種，一種是稀疏化裁剪，裁剪的粒度為值級別，一種是結構化裁剪，最常用的是通道裁剪。通道裁剪是減少輸出特征圖的通道數，對應的權值是卷積核的個數。 問題 通常模型裁剪的三個步驟是： . 判斷網絡中不重要的通道 . 刪減掉不重要的通道 一般不會立即刪，加mask等到評測時才開始刪 . 將模型導出，然后進行finetue恢復精度。 步驟 , 涉及到非常多的標准和方法，這里不去深究。但是 ...
2020-06-09 00:08 0 1151 推薦指數：
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