Opencv學習筆記3：邊緣檢測算子的實現方法
一、邊緣檢測概念 圖像的邊緣檢測的原理是檢測出圖像中所有灰度值變化較大的點，而且這些點連接起來就構成了若干線條，這些線條就可以稱為圖像的邊緣。效果如圖： 接下來介紹一下邊緣提取的幾種算子，具體證明過程可能會比較簡單，重點在函數的使用上。 二、算法實現： 1.索貝爾算子 索貝爾 ...
原文：常見邊緣檢測算子極其實現(基於Python和OpenCV)
.邊緣檢測類型和基本原理 在圖像處理中，圖像邊緣常包括三種模型 .台階模型：相鄰兩個像素的灰度值快速變化 如：在離散灰度圖像中，灰度值為... , , , ,...就可視為台階模型 .斜坡模型：圖像中從亮到暗 或暗到亮 呈現一個類似於斜坡，如在離散灰度圖像灰度：..., , , , , , , ... .屋頂模型：... , , , , , , , , , ... 如下圖所示 基本原理 邊緣檢測 ...
2020-07-03 18:53 0 977 推薦指數：
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