checkpoint在spark中主要有兩塊應用：一塊是在spark core中對RDD做checkpoint，可以切斷做checkpoint RDD的依賴關系，將RDD數據保存到可靠存儲（如HDFS）以便數據恢復；另外一塊是應用在spark streaming中，使用checkpoint用來保存 ...

本課主題 Checkpoint 運行原理圖 Checkpoint 源碼解析 引言 Checkpoint 到底是什么和需要用 Checkpoint 解決什么問題： Spark 在生產環境下經常會面臨 Transformation 的 RDD 非常多(例如一個Job ...

RDD（Resilient Distributed Datasets）彈性的分布式數據集，又稱Spark core，它代表一個只讀的、不可變、可分區，里面的元素可分布式並行計算的數據集。 RDD是一個很抽象的概念，不易於理解，但是要想學好Spark，必須要掌握RDD，熟悉它的編程模型，這是學習 ...

CP的步驟 1. 首先如果RDD需要CP, 調用RDD.checkpoint()來mark 注釋說了, 這個需要在Job被執行前被mark, 原因后面看, 並且最好選擇persist這個RDD, 否則在存CP文件時需要重新computeRDD內容 並且當RDD被CP后, 所有 ...

本文主要簡述spark checkpoint機制，快速把握checkpoint機制的來龍去脈,至於源碼可以參考我的下一篇文章。 1、Spark core的checkpoint 1）為什么checkpoint？ 分布式計算中難免因為網絡，存儲等原因出現計算失敗的情況，RDD中的lineage ...

Spark學習筆記總結 03. Spark cache和checkpoint機制 1. RDD cache緩存 當持久化某個RDD后，每一個節點都將把計算的分片結果保存在內存中，並在對此RDD或衍生出的RDD進行的其他動作中重用（不需要重新計算）。這使得后續的動作變得更加迅速。RDD相關 ...

PersistenceStreaming沒有做特別的事情，DStream最終還是以其中的每個RDD作為job進行調度的，所以persistence就以RDD為單位按照原先Spark的方式去做就可以了，不同的是Streaming是無限，需要考慮Clear的問題在clearMetadata時，在刪除 ...

topcheckpoint掃盲 top什么是checkpoint 在數據庫系統中，寫日志和寫數據文件是數據庫中IO消耗最大的兩種操作，在這兩種操作中寫數據文件屬於分散寫，寫日志文件是順序寫，因此為了保證數據庫的性能，通常數據庫都是保證在提交（commit）完成之前要先保證日志都被寫入到日志 ...