MobileNet_v2
研究動機: 神經網絡徹底改變了機器智能的許多領域，實現了超人的准確性。然而，提高准確性的驅動力往往需要付出代價：現代先進網絡需要高度計算資源，超出許多移動和嵌入式應用的能力。 主要貢獻: 發明了一個新的層模塊, 具有線性瓶頸的倒置殘差(inverted residual)。 相關工作: 里面 ...
原文：實踐案例丨基於ModelArts AI市場算法MobileNet_v2實現花卉分類
概述 MobileNetsV 是基於一個流線型的架構，它使用深度可分離的卷積來構建輕量級的深層神經網，此模型基於 MobileNetV : Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 中提出的模型結構實現。可以用圖像分類任務，比如貓狗分類 花卉分類等等。用戶提供一系列帶有標注的數據集，該算法會載入在ImageNet 上的預訓練模型，在用戶數據集上做遷移學習。 ...
2020-06-08 10:43 0 847 推薦指數：
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