用CNN對CIFAR10進行分類（pytorch）
CIFAR10有60000個\(32*32\)大小的有顏色的圖像，一共10種類別，每種類別有6000個。 訓練集一共50000個圖像，測試集一共10000個圖像。 先載入數據集 再定義網絡架構 開始訓練！ 下面是損失的輸出 看看在驗證集上的表現如何！ 以及它的輸出 ...
原文：基於PyTorch與TensorRT的cifar10推理加速引擎(C++)
一 寫在開頭 基於PyTorch訓練出cifar 模型 以ONNX Open Neural Network Exchange 格式導出模型cifar .onnx 下載cifar 二進制版本數據集 創建TensorRT vs c 項目，解析模型，進行推理 二 基於PyTorch的cifar 神經網絡模型 三 下載cifar 二進制數據集 四 構建cifar 的TensorRT推理引擎C 要看懂下面代 ...
2020-06-07 19:55 0 875 推薦指數：
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cifar10 error
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