近年來,深度學習的研究越來越深入,在各個領域也都獲得了不少突破性的進展。基於注意力(attention)機制的神經網絡成為了最近神經網絡研究的一個熱點,下面是一些基於attention機制的神經網絡在自然語言處理(NLP)領域的論文,現在來對attention在NLP中的應用進行一個總結 ...
注意力模型最近幾年在深度學習各個領域被廣泛使用,無論是圖像處理 語音識別還是自然語言處理的各種不同類型的任務中,都很容易遇到注意力模型的身影。所以,了解注意力機制的工作原理對於關注深度學習技術發展的技術人員來說有很大的必要。 人類的視覺注意力 從注意力模型的命名方式看,很明顯其借鑒了人類的注意力機制,因此,我們首先簡單介紹人類視覺的選擇性注意力機制。 圖 人類的視覺注意力 視覺注意力機制是人類視覺 ...
2020-06-06 21:41 1 20902 推薦指數:
近年來,深度學習的研究越來越深入,在各個領域也都獲得了不少突破性的進展。基於注意力(attention)機制的神經網絡成為了最近神經網絡研究的一個熱點,下面是一些基於attention機制的神經網絡在自然語言處理(NLP)領域的論文,現在來對attention在NLP中的應用進行一個總結 ...
注意力機制(Attention Mechanism)在自然語言處理中的應用 近年來,深度學習的研究越來越深入,在各個領域也都獲得了不少突破性的進展。基於注意力(attention)機制的神經網絡成為了最近神經網絡研究的一個熱點,本人最近也學習了一些基於attention機制的神經網絡 ...
可以這樣來看待注意力機制:將Source中的構成元素想象成是有一系列的<key,value>數據對構成,此時對於Target中的某個元素Query,通過計算Query和各個Key的相似性或者相關性,得到每個Key對應Value的權重系數,然后對Value進行加權求和,即得到 ...
這篇文章整理有關注意力機制(Attention Mechanism )的知識,主要涉及以下幾點內容: 1、注意力機制是為了解決什么問題而提出來的? 2、軟性注意力機制的數學原理; 3、軟性注意力機制、Encoder-Decoder框架與Seq2Seq 4、自注意力模型的原理 ...
自然語言處理中的自注意力機制(Self-attention Mechanism) 近年來,注意力(Attention)機制被廣泛應用到基於深度學習的自然語言處理(NLP)各個任務中,之前我對早期注意力機制進行過一些學習總結(可見http://www.cnblogs.com ...
近年來,注意力(Attention)機制被廣泛應用到基於深度學習的自然語言處理(NLP)各個任務中。隨着注意力機制的深入研究,各式各樣的attention被研究者們提出,如單個、多個、交互式等等。去年6月,google機器翻譯團隊在arXiv上的《Attention is all you need ...
原文鏈接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/72001554 [seq2seq模型+attention機制] attention機制的原理 神經學中的注意力機制有兩種: (1)自上而下的有意識的注意力,稱為聚焦式注意力(Focus Attention),聚焦式注意力 ...
什么是Attention機制 Attention機制通俗的講就是把注意力集中放在重要的點上,而忽略其他不重要的因素。其中重要程度的判斷取決於應用場景,拿個現實生活中的例子,比如1000個人眼中有1000個哈姆雷特。根據應用場景的不同,Attention分為空間注意力和時間注意力,前者用於圖像處理 ...