語音識別 三維語譜圖 時頻幅三維圖 圖1 圖2 圖3 數據處理過程 使用基於線性相關系數的基音周期提取算法計算出准確的基音周期; 在分析點取整周期對應的樣點數據為一幀; 為提高頻率分辨率,將一幀單周期數據重復拼接到多於1024個點(8K采樣); 進行1024點加 ...
語音信號語譜圖相關 語音信號語譜圖相關 .時域圖 .頻域圖 .時域圖與頻域圖的關系 FFT 正弦波相關 一個矩形波的時域與頻域 FFT過程 相位譜相關 總結 .語譜圖 語譜圖形成過程 第 步,分幀與FFT 第 步,作周期圖 第 步,生成語譜圖 語譜圖分類 .窄帶語譜: .寬帶語譜: .從寬帶與窄帶語譜圖中看基因頻率和共振峰 語譜圖就是語音頻譜圖,一般是通過處理接收的時域信號得到頻譜圖,因此只要有足 ...
2020-06-06 11:49 0 1818 推薦指數:
語音識別 三維語譜圖 時頻幅三維圖 圖1 圖2 圖3 數據處理過程 使用基於線性相關系數的基音周期提取算法計算出准確的基音周期; 在分析點取整周期對應的樣點數據為一幀; 為提高頻率分辨率,將一幀單周期數據重復拼接到多於1024個點(8K采樣); 進行1024點加 ...
語譜圖 生成語譜圖的前提: 在一段時間內(如10~30ms,即所謂一幀內)可以認為頻譜是不變的。【blog鏈接】 如何理解在一段時間內頻譜是不變的? 先看圖: 上圖引自《傅里葉變換終極解釋》 理解:對於頻率方向上的若干個頻率,當在時間方向上前進一段10-30ms的距離時 ...
1.讀取音頻文件 [cleanAudio,fs] = audioread('SA1W.WAV'); %cleanAudio 為音頻文件按照采樣頻率fs存儲在計算機的數字信號(一維數據),其值代表幅度值。 2.設置窗口函數、幀長、幀移 windowLength = 256;%幀 ...
1、語音信號處理之時域分析-音高追蹤及其Python實現 2、語音信號處理之時域分析-音高及其Python實現 參考: 1、NumPy ...
數字信號處理課設,我們使用MATLAB對語音信號進行了一系列處理,並將其所有功能集中於下圖界面中: 這個界面涉及功能眾多,其中包括語音信號的觀察分析、音色變換、AM調制解調、減抽樣、加噪去噪、相頻分析和幅頻濾波等,最重要的是對MATLAB中函數的掌握,通過不同函數的組合實現你想要實現的功能 ...
最近在研究一些信號分析的事情,感興趣如何將頻譜信號反變換成時域信號。fft 與ifft可以順暢的轉變,但是這個是一幀信號,當時間較長的信號再一起是,通過反變換變成一幀一幀的時域信號,如何把他們拼接起來非常感興趣,以后會做一些嘗試,這里先留個檔案。 1.將聲音轉化為聲譜圖(Spectrogram ...
語音信號的端點檢測方法有很多種,簡單的方法可以直接通過計算出聲音的音量大小,找到音量大於某個閾值的部分,認為該部分為需要的語音信號,該部分與閾值的交點即為端點,其余部分認為非語音幀。 計算音量 計算音量的方法有兩種,一種是以幀為單位(每一幀包含多個采樣點),將該幀內的所有采樣點的幅值的絕對值 ...
作者:凌逆戰 時間:2019年11月1日 博客園地址:https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10078200.html 音頻信號的讀寫、播放及錄音 標准的python已經支持WAV格式的書寫,而實時的聲音輸入輸出需要安裝pyAudio(http ...