數據挖掘十大算法之決策樹詳解（1）
在2006年12月召開的 IEEE 數據挖掘國際會議上（ICDM， International Conference on Data Mining），與會的各位專家選出了當時的十大數據挖掘算法（ top 10 data mining algorithms ），可以參見文獻【1】。本博客已經介紹 ...
原文：機器學習——十大數據挖掘之一的決策樹CART算法
本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是機器學習專題的第 篇文章，我們今天分享的內容是十大數據挖掘算法之一的CART算法。 CART算法全稱是Classification and regression tree，也就是分類回歸樹的意思。和之前介紹的ID 和C . 一樣，CART算法同樣是決策樹模型的一種經典的實現。決策樹這個模型一共有三種實現方式，前面我們已經介紹了ID ...
2020-06-06 11:41 2 574 推薦指數：
相關推薦
數據挖掘十大算法之決策樹詳解（2）
在2006年12月召開的 IEEE 數據挖掘國際會議上（ICDM， International Conference on Data Mining），與會的各位專家選出了當時的十大數據挖掘算法（ top 10 data mining algorithms ），可以參見文獻【1】。本博客已經介紹 ...
機器學習--決策樹算法(CART)
CART分類樹算法 特征選擇 我們知道，在ID3算法中我們使用了信息增益來選擇特征，信息增益大的優先選擇。在C4.5算法中，采用了信息增益比來選擇特征，以減少信息增益容易選擇特征值多的特征的問題。但是無論是ID3還是C4.5,都是基於信息論的熵模型的，這里面會涉及大量的對數運算。能不能簡化 ...
機器學習回顧篇（8）：CART決策樹算法
注：本系列所有博客將持續更新並發布在github和gitee上，您可以通過github、gitee下載本系列所有文章筆記文件。 1 引言 上一篇博客中介紹了ID3和C4.5兩種決策樹算法，這兩種決策樹都只能用於分類問題，而本文要說的CART（classification ...
機器學習-CART決策樹
機器學習領域的決策樹，但卻是第一個有着復雜的統計學和概率論理論保證的決策樹(這些話太學術了，引自參考文 ...
數據挖掘實踐（50）：決策樹計算過程實例（四） CART樹算法分類
來源：https://blog.csdn.net/e15273/article/details/79648502 一 算法步驟 CART假設決策樹是二叉樹，內部結點特征的取值為“是”和“否”，左分支是取值為“是”的分支，右分支是取值為“否”的分支。這樣的決策樹等價於遞歸地二分每個特征，將輸入 ...
[機器學習&數據挖掘]機器學習實戰決策樹plotTree函數完全解析
在看機器學習實戰時候，到第三章的對決策樹畫圖的時候，有一段遞歸函數怎么都看不懂，因為以后想選這個方向為自己的職業導向，抱着精看的態度，對這本樹進行地毯式掃描，所以就沒跳過，一直卡了一天多，才差不多搞懂，才對那個函數中的plotTree.xOff的取值，以及計算cntrPt的方法搞懂，相信也有 ...
機器學習與數據挖掘中的十大經典算法
機器學習與數據挖掘中的十大經典算法 背景： top10算法的前期背景是吳教授在香港做了一個關於數據挖掘top10挑戰的一個報告，會后有一名內地的教授提出了一個類似的想法。吳教授覺得非常好，開始着手解決這個事情。找了一系列的大牛（都是數據挖掘的大牛），都覺得想法很好，但是都不願自己干。原因估計 ...