✔️正確方案 只需要 就會安裝一套套件!不用單獨添加東西了!!! pip只會安裝單獨的包,不會裝依賴!!! 有時候 這樣也行 你們看到類似下面的解決方案都是錯誤的❌ !!! ❌錯誤方案 tensorflow 2.3.1 沒發利用我機器上已有的兩塊Tesla p40。 動態鏈接 ...
下載CUDA對應版本的cuDnn。 下載后在cuDnn cuda lib 下有libcudnn.so. 這個文件,把它復制到 usr local cuda lib 下即可 ...
2020-06-06 10:40 0 2071 推薦指數:
✔️正確方案 只需要 就會安裝一套套件!不用單獨添加東西了!!! pip只會安裝單獨的包,不會裝依賴!!! 有時候 這樣也行 你們看到類似下面的解決方案都是錯誤的❌ !!! ❌錯誤方案 tensorflow 2.3.1 沒發利用我機器上已有的兩塊Tesla p40。 動態鏈接 ...
創建軟連接: sudo ln -sf /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7.0.5 /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7 ...
轉載自:http://blog.csdn.net/silent56_th/article/details/77587792 系統環境:Ubuntu16.04 + GTX1060 目的:配置一下python-tensorflow環境 問題復現: 使用設置/軟件與更新/附件驅動 安裝 ...
可能的報錯信息 TensorFlow 下,導入這份配置的時候 python 停止運行 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊 或 ImportError: No module named ‘_pywrap_tensorflow ...
TensorFlow1.2~2.1各個GPU版本CUDA和cuDNN對應版本整理(干貨) 一、總結 一句話總結: 可以在官網查看tensorflow、cuda、cudnn的對應關系,在TensorFlow的GPU版本安裝過程中,如果對應的CUDA版本和cuDNN版本不正確的話,是無法正常使用 ...
TensorFlow1.2~2.1各個GPU版本CUDA和cuDNN對應版本整理 最近發現很多QQ群和微信群里經常會有人問這么一個問題——“我安裝TensorFlow GPU版本怎么總是提示CUDA版本不對或者cuDNN版本不對呢?”為了解決大家這個問題,我特意 ...
>>> print('Default GPU Device: {}'.format(tf.test.gpu_device_name()))2020-06-06 10:14:08.927485: I tensorflow/core/platform ...
tensorflow-gpu 使用 1.13.1,cuda-10-0已安裝好,但啟動時依然報錯 查了系統中也已經安裝好對應的動態庫。 查到 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/26182 ...