訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 tex ...
本篇文章,使用pytorch框架微調bert bert官方文檔:https: huggingface.co transformers model doc bert.html bert文件:https: github.com huggingface transformers 這里有一篇文章可以很好的了解bert:https: leemeng.tw attack on bert transfer le ...
2020-06-05 22:36 0 3007 推薦指數:
訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 tex ...
Pytorch之Bert文本分類(一) ...
這次我們使用今日頭條信息流中抽取的38w條新聞標題數據作為數據集。數據集中的文本長度在10到30之間,一共15個類別。 數據預處理: 接下來,定義模型。這里我們用到了pytorch_pretrained_bert這個包: 定義訓練和測試方法: 開始訓練: 由於colab ...
Pytorch之Bert中文文本分類(二) ...
預訓練 文本分類試驗 參考文獻 前言 在 ...
寫在前面 文本分類是nlp中一個非常重要的任務,也是非常適合入坑nlp的第一個完整項目。雖然文本分類看似簡單,但里面的門道好多好多,作者水平有限,只能將平時用到的方法和trick在此做個記錄和分享,希望大家看過都能有所收獲,享受編程的樂趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google ...
最近在做文本分類方面的項目,前前后后也遇到很多問題並去尋找解決辦法,現在記錄一下。 用的開發工具是VS code,語言是python。 無法在VS code的控制台輸入內容: 打開設置,輸入run in terminal 勾選 保存分類器訓練好的模型和訓練好的tfidf詞典 ...
NLP之BERT中文文本分類超詳細教程 ...