2018年,Apache Kafka以一種特殊的設計和方法實現了強語義的exactly-once和事務性。 這篇文章將講解kafka中exactly-once和事務操作的原理,具體為 (1)exactly-once在kafka中的定義。(2)數據生產者“冪等操作”,kafka的事務 ...
Kafka . .x版本 對應 Confluent Platform . ,該版本引入了exactly once語義。 精確一次確實很難實現 Exactly once is a really hard problem Mathias Verraes說,分布式系統中最難解決的兩個問題是: 消息順序保證 Guaranteed order of messages 。 消息的精確一次投遞 Exactly ...
2020-06-05 11:00 0 5528 推薦指數:
2018年,Apache Kafka以一種特殊的設計和方法實現了強語義的exactly-once和事務性。 這篇文章將講解kafka中exactly-once和事務操作的原理,具體為 (1)exactly-once在kafka中的定義。(2)數據生產者“冪等操作”,kafka的事務 ...
。 2 為什么要提供事務機制 Kafka事務機制的實現主要是為了支持 Exactly Once即正 ...
作者:Syn良子 出處:http://www.cnblogs.com/cssdongl 轉載請注明出處 譯自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查資料時發現 ...
轉自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:斷了之后 重新執行 再去重 嚴格一次:根據檢查點, ...
Flink通過全局快照能保證內部處理的Exactly-once語義 但是端到端的Exactly-once還需要下游數據源配合,常見的通過冪等或者二階段提交這兩種方式保證 這里就來分析一下Sink二階段提交的Flink源碼是如何實現的 本文源碼基於Flink1.14 老版本的話 ...
上一篇文章所述的Exactly-Once語義是針對Flink系統內部而言的. 那么Flink和外部系統(如Kafka)之間的消息傳遞如何做到exactly once呢? 問題所在: 如上圖,當sink A已經往Kafka寫入了數據,而sink B fail. 根據Flink ...
分布式一致性消息傳遞、事件處理等場景中十分重要: At most Onece:最多一次,如果算子處理事件失敗,算子將不再嘗試該事件。 At Least Onece:至少一次,如果算子處理事件失敗,算子會再次嘗試該處理事件,直到有一次成功。 Exactly-Once:嚴格地 ...
kafka中有三種語義: 1、at-most-once 配置應答模式ack為0時,只要消息到了broker無論是否寫成功,就回復ok,這樣可能導致消息沒有寫入kafka;這種做法一般是為了減少消息的重復性,而且業務必須接受數據的丟失 2、at-least-once producer在收到 ...