擬牛頓法與最速下降法
擬牛頓法 擬牛頓法是求解非線性優化問題最有效的方法之一。DFP、BFGS、L-BFGS算法都是重要的擬牛頓法。 求函數的根 對f（x）在Xn附近做一階泰勒展開 f(x)=f(Xn)+f’(Xn)(x-Xn) 假設Xn+1是該方程的根 那么就得到 Xn+1=Xn-f(Xn)/f ...
原文：matlab 梯度法（最速下降法）
norm A,p 當A是向量時norm A,p Returns sum abs A . zhip p , for any lt p lt .norm A Returns norm A, norm A,inf Returns max abs A .norm A, inf Returns min abs A .當A是矩陣時n norm A returns the largest singular va ...
2020-06-05 09:13 0 753 推薦指數：
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