原文:判別分析與主成分分析

實驗目的 掌握判別分析 主成分分析。 會用判別分析 主成分分析對實際問題進行分析。 實驗要求 實驗步驟要有模型建立,模型求解 結果分析。 實驗內容 銀行的貸款部門需要判別每個客戶的信用好壞 是否未履行還貸責任 ,以決定是否給予貸款。可以根據貸款申請人的年齡 X 受教育程度 X 現在所從事工作的年數 X 未變更住址的年數 X 收入 X 負債收入比例 X 信用卡債務 X 其它債務 X 等來判斷其信用情 ...

2020-06-04 23:29 2 1423 推薦指數:

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成分分析(PCA)與線性判別分析(LDA)

成分分析 線性、非監督、全局的降維算法 PCA最大方差理論 出發點:在信號處理領域,信號具有較大方差,噪聲具有較小方差 目標:最大化投影方差,讓數據在投影方向上方差最大 PCA的求解方法: 對樣本數據進行中心化處理 求 ...

Sun Nov 24 22:38:00 CST 2019 0 444
成分分析

成分分析(Principal Component Analysis, PCA )是一種利用線性映射來進行數據降維的方法,並去除數據的相關性; 且最大限度保持原始數據的方差信息 線性映射,去相關性,方差保持 線性映射 \[F = \sum_{i=1}^{p}u_iX_i = u^{T ...

Thu Oct 28 19:21:00 CST 2021 0 150
成分分析

成分分析的原理 成分分析是將眾多的變量轉換為少數幾個不相關的綜合變量,同時不影響原來變量反映的信息,實現數學降維。 如何獲取綜合變量? 通過指標加權來定義和計算綜合指標: \[Y_1 = a_{11} \times X_1+a_{12} \times X_2 + ... +a_ ...

Sun Oct 17 06:16:00 CST 2021 0 224
成分分析

學習視頻:【強烈推薦】清風:數學建模算法、編程和寫作培訓的視頻課程以及Matlab 老師講得很詳細,很受用!!! 定義 成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA), 成分分析是一種降維算法,它能將多個指標轉換為少數幾 個成分,這些成分是原始變量的線性組合 ...

Tue Feb 11 06:15:00 CST 2020 0 860
成分分析(PCA)

基本概念 成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是研究如何將多指標問題轉化為較少的綜合指標的一種重要的統計方法,它能將高維空間的問題轉化到低維空間去處理,使問題變得比較簡單、直觀,而且這些較少的綜合指標之間互不相關,又能提供原有指標的絕大部分 ...

Fri May 03 04:13:00 CST 2019 0 535
 
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