Python文本數據分析與處理(新聞摘要) 分詞 使用jieba分詞, 注意lcut只接受字符串 過濾停用詞 TF-IDF得到摘要信息或者使用LDA主題模型 TF-IDF有兩種 jieba.analyse.extract_tags(content ...
背景 在日常的生活中,我們可能會經常需要一些像相近 相仿 距離接近 性格接近等等類似這樣的需求,對數據進行篩選。 這些需求PostgreSQL居然都支持,是不是很變態。 變態的例子 這些場景都支持索引排序和檢索,否則怎么叫變態呢。 按長相相似度排序 比如最近的王寶強和馬蓉的事件,估計很多人會拿宋喆的照片進行相似度的搜索,八卦八卦。說起圖像搜索,我前幾天才寫了一篇這樣的文章,是關於在PG數據庫中使用 ...
2020-06-04 21:22 0 718 推薦指數:
Python文本數據分析與處理(新聞摘要) 分詞 使用jieba分詞, 注意lcut只接受字符串 過濾停用詞 TF-IDF得到摘要信息或者使用LDA主題模型 TF-IDF有兩種 jieba.analyse.extract_tags(content ...
本節內容: 文本分析與關鍵詞提取 相似度計算 新聞數據與任務簡介 TF-IDF關鍵詞提取 LDA建模 基於貝葉斯算法進行新聞分類 1、文本分析與關鍵詞提取 2、相似度計算 ...
和模式。對文本數據的分析將排除噪音,發現以前未知的信息。 這種分析過程也稱為探索性文本分析(ETA) ...
0x00 前言 最近很多小伙伴都來問居士入門數據分析看什么書比較好,之前一直沒有寫文章來回答是因為還有一兩本書沒翻完,自己沒好好看的書,居士不太願意分享的。 而,之前看到的很多別人的推薦書單也都是比較陳舊的那種,你抄我我抄你,內容也並不太適合入門,或者至少居士自己不太滿意。 這次,推薦給 ...
經常有一些同事讓我推薦幾本關於數據分析入門的書籍。雖然數據分析方面的書我前前后后也看了好幾本,從Excel圖表制作到機器學習,但是現在回頭看真正對於做好數據分析有幫助的“好書”並不多。 真正做過數據分析的人應該都會明白,做好數據分析的關鍵不在於采用的數據挖掘技術或者數據模型有多復雜 ...
1.數值型單變量 attach(ReportCard) (Av.Poli<-mean(poli)) (Av.Poli<-mean(poli,na.rm=TRUE)) (Sd.Pol ...
收入分析預測 說明: 預覽數據集,明確分析目的 導入數據集,預處理數據 探索數據背后的特征 ...
數據分析的概念 什么是數據分析 就是從現有的數據中挖掘出價值 數據分析應用領域 商品推薦 eg:在淘寶上搜索了一款產品之后,接下來就會瘋狂給你推薦相關產品 量化交易 股票,期貨等數據分析 短視頻推送 抖音,今日頭條等短視頻 (數據分析 ...