信息熵的計算
最近在看決策樹的模型，其中涉及到信息熵的計算，這里東西是由信號處理中來的，理論部分我就不再重復前人的東西了，下面給出兩個簡單的公式： 當然學習過信號與系統的童鞋一定覺得這不是香農提出的東西嗎？O(∩_∩)O~沒錯，就是這個東西，只不過我們用在了機器學習上，好了下面就看代碼 ...
原文：信息熵及梯度計算
.信息熵及梯度計算 熱力學中的熵：是表示分子狀態混亂程度的物理量 信息論中的熵：用來描述信源的不確定性的大小 經常使用的熵概念有下列幾種： 信息熵 交叉熵 相對熵 條件熵 互信息 信息熵 entropy 信源信息的不確定性函數f通常滿足兩個條件： 是概率p的單調遞減函數。 兩個獨立符號所產生的不確定性應等於各自不確定性之和，即f p ,p f P f 。 對數函數同時滿足這兩個條件： 信息熵：要 ...
2020-07-15 17:44 0 848 推薦指數：
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最近在看決策樹的模型，其中涉及到信息熵的計算，這里東西是由信號處理中來的，理論部分我就不再重復前人的東西了，下面給出兩個簡單的公式： 當然學習過信號與系統的童鞋一定覺得這不是香農提出的東西嗎？O(∩_∩)O~沒錯，就是這個東西，只不過我們用在了機器學習上，好了下面就看代碼 ...
信息熵的定義和簡單計算
定義： p（x）指的是離散型隨機變量的各個情況的概率 例子： 對數的底數為2---如果單位是比特的話 條件熵（期望熵）和信息增益： 注意這個條件是（是否陰天） 信息增益則是總的熵減去條件熵 ...
python計算圖像信息熵
)) # 縮小的目的是加快計算速度 tmp = [] for i in range(256): ...
信息熵和條件熵
引言 今天在逛論文時突然看到信息熵這個名詞，我啪的一下就記起來了，很快啊！！這不是我大一第一節信息資源管理概論課講到的第一個專業名詞嗎，信息熵我可熟了，章口就來，信息熵是負熵 .......淦，負熵又是啥。好家伙，一整門課的知識都還給老師了，只記得老師給我們大肆推薦的《JinPingMei ...
信息熵
1. 信息熵 1.1 信息熵的數學本質 一個隨機變量或系統所包含信息量的數學期望 1.2 信息熵的物理意義（信息論解釋） 對隨機變量的所有取值進行編碼所需的最短編碼長度 消除隨機變量的不確定性所需的最短編碼長度即為信息熵 1.3 隨機變量X的熵： \(H(X ...
信息熵
一、通俗解釋 熵是衡量“信息量“大小的一個數值。什么叫”信息量“？舉個例子。 假設你現在玩一個猜硬幣正反面的游戲，有個人扔一次硬幣，你猜正反面，猜對了可以拿100塊錢，猜錯了就沒有錢。 現在有一個能預知未來的人，他知道本次拋硬幣的結果，並且他願意告訴你，只要你給他一定數量的錢 ...
信息熵，交叉熵和相對熵
0 前言 上"多媒體通信"課，老師講到了信息論中的一些概念，看到交叉熵，想到這個概念經常用在機器學習中的損失函數中。 這部分知識算是機器學習的先備知識，所以查資料加深一下理解。 1 信息熵的抽象定義 熵的概念最早由統計熱力學引入。 信息熵是由信息論之父香農提出來的，它用於隨機變量 ...