基於sklearn進行線性回歸、logistic回歸、svm等的簡單操作總結
基於sklearn的一些AI算法基本操作 sklearn中的一些相關的庫 分別導入這些相關算法的庫 基本思路; 定義特征和目標的標簽 -> 讀取整個數據集 -> 分別讀取特征與標簽數據集XY -> 划分數據集（測試集、訓練集） -> 聲明算法模型 -> ...
原文：使用sklearn進行線性回歸和二次回歸的比較
linear equation r squared . quadratic equation r squared . 二次回歸的擬合效果更好。 ...
2020-06-04 10:36 0 1183 推薦指數：
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