ResNet網絡結構
MSRA（微軟亞洲研究院）何凱明團隊的深度殘差網絡（Deep Residual Network）在2015年的ImageNet上取得冠軍，該網絡簡稱為ResNet（由算法Residual命名），層數達到了152層，top-5錯誤率降到了3.57，而2014年冠軍GoogLeNet的錯誤率是6.7 ...
原文：經典網絡結構（六）ResNet
論文題目：Deep Residual Learning for Image Recognition 文獻地址：https: arxiv.org pdf . .pdf 源碼地址：https: github.com KaimingHe deep residual networks 論文題目：Identity Mappings in Deep Residual Networks 文獻地址：https: ...
2020-06-04 09:54 0 758 推薦指數：
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。 —————————————————————————————————————————————————————— 簡介ResNet是何凱明大神在2015年提出的一種網絡結構，獲得了 ...
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