本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天這篇是機器學習專題的第24篇文章,我們來聊聊回歸樹模型。 所謂的回歸樹模型其實就是用樹形模型來解決回歸問題,樹模型當中最經典的自然還是決策樹模型,它也是幾乎所有樹模型的基礎。雖然基本結構都是使用決策樹,但是根據預測方法 ...
系列導讀 .Python機器學習之旅 第一個項目 前言 大家好,關於數據挖掘或者機器學習的理論我想大家應該都已經了解很多,而數據挖掘的工具例如Pandas NumPy Sklearn等在歷史文章都有所介紹,因此今天我們將開始第二個案例實戰也是使用非常多的IRIS數據集:根據花瓣和花萼的長寬預測鳶尾花的種類。 加載數據 首先我們打開Jupyter Notebook導入相關庫 接下來就是加載數據集,雖 ...
2020-05-04 10:57 0 713 推薦指數:
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天這篇是機器學習專題的第24篇文章,我們來聊聊回歸樹模型。 所謂的回歸樹模型其實就是用樹形模型來解決回歸問題,樹模型當中最經典的自然還是決策樹模型,它也是幾乎所有樹模型的基礎。雖然基本結構都是使用決策樹,但是根據預測方法 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是機器學習專題的第21篇文章,我們一起來看一個新的模型——決策樹。 決策樹的定義 決策樹是我本人非常喜歡的機器學習模型,非常直觀容易理解,並且和數據結構的結合很緊密。我們學習的門檻也很低,相比於那些動輒一堆公式的模型 ...
摘要: 在開始使用機器學習算法之前,我們應該首先熟悉如何使用它們。 而本文就是通過對TensorFlow的一些基本特點的介紹,讓你了解它是機器學習類庫中的一個不錯的選擇。 本文由北郵@愛可可-愛生活 老師推薦,阿里雲雲棲社區組織翻譯。 以下為譯文 ...
摘要: 在開始使用機器學習算法之前,我們應該首先熟悉如何使用它們。 而本文就是通過對TensorFlow的一些基本特點的介紹,讓你了解它是機器學習類庫中的一個不錯的選擇。 本文由北郵@愛可可-愛生活 老師推薦,阿里雲雲棲社區組織翻譯。 以下為譯文 ...
前言 本文已經收錄到我的 Github 個人博客,歡迎大佬們光臨寒舍: 我的 Github 博客 學習清單: 一、網絡基礎 TCP/IP 通常使用的網絡(包括互聯網)是在 TCP/IP 協議族的基礎上運作,而 HTTP 屬於它內部的一個 ...
文章目錄 lmdb格式的數據是在使用caffe進行目標檢測或分類時,使用的一種數據格式。這里我主要以目標檢測為例講解lmdb格式數據的制作。 1 目標檢測簡介 【1】目標檢測主要有兩個任務: 判斷圖像中對象的類別 類別的位置 【2】目標檢測需要的數據 ...
感謝博主們的辛勤付出,泡泡糖nana與Leo_Xu06的精彩博文,讓我受益匪淺。 XGBoost是近年來很受追捧的機器學習算法,由華盛頓大學的陳天奇提出,在國內外的很多大賽中取得很不錯的名次,要具體了解該模型,可以移步官方文檔,本文介紹其在Widows系統下基於Git的python版本的安裝方法 ...
不是很方便?面對以上問題,華為機器學習服務(ML Kit)的人臉檢測功能輕松幫你搞定! 華為機器學習服務的 ...