數據挖掘之異常檢測
看了數據挖掘的異常檢測部分，寫一點筆記。 1.0 概述 什么是數據挖掘：數據挖掘 什么是異常檢測：異常檢測 異常檢測的目標是發現與大部分其他對象不同的對象。通常，異常對象被稱為離群點，因為在數據的散布圖中，他們遠離其他數據點。異常檢測也稱為偏差檢測、例外挖掘。 異常檢測的方法 ...
原文：數據挖掘--復雜網絡社團檢測代碼
聚類技術 復雜網絡社團檢測 一 實驗內容 復雜網絡是描述復雜系統的有力工具，其中每個實體定義成一個節點， 實體間的交互關系定義為邊。復雜網絡社團結構定義為內緊外松的拓撲結構， 即一組節點的集合，集合內的節點交互緊密，與外界節點交互松散。 導入karate.gml中的空手道網絡數據 根據網絡結構特征給出節點相似性度量指標 采用層次聚類過程對網絡數據進行聚類 計算模塊性指標Q值，當Q值最大時輸出聚類結 ...
2020-06-03 18:08 1 1129 推薦指數：
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