原文:數據挖掘--二分網絡上的鏈路預測

分類技術 二分網絡上的鏈路預測 一 實驗內容 采用二分網絡模型,對ml m文件夾中的 用戶 電影 打分數據進行建模,考慮將用戶信息 電影詳細信息 以及打分分值作為該網絡上的邊 點的權重 根據網絡結構特征給出節點相似性度量指標 基於相似性在二分網絡上進行鏈路預測 采用交叉驗證的方法驗證預測結果 畫出ROC曲線來度量預測方法的准確性。 二 問題分析及模型設計 數據集的電影序號是一個大范圍的稀疏序列,考 ...

2020-06-03 17:59 2 1462 推薦指數:

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二分網絡-匹配問題-G-S算法

目錄 二分圖( Bipartite graph) 二分圖的匹配 穩定匹配 穩定匹配的定義 師生分配問題 穩定匹配的求解 返回 我的研究方向(Research Interests) 二分 ...

Sun May 02 04:50:00 CST 2021 0 1606
數據挖掘之分類和預測

分類用於預測數據對象的離散類別,預測則用於預斷 欺詐檢測等的方面。 具有代表性的分類的方法 :決策樹方法 貝葉斯分類方法 神經網絡方法 支持向量機方法 關聯分類的方法 最后 將討論提高分類和預測期准確率的一般性的策略 分類的過程一般是有兩個步驟組成的 第一個步驟是模型建立階段,目的是描述預先 ...

Mon Oct 05 21:28:00 CST 2015 0 1969
Python數據挖掘 | 實戰案例之預測糖尿病

今天給大家講解一個實戰案例:如何根據現有數據預測糖尿病。在這個案例開始之前,希望大家回憶一下大學里講過的線性回歸的知識,這是數據挖掘里非常重要的一部知識。當然,鑒於大家都學過,本篇就不再贅述。 一. 數據集介紹 diabetes dataset數據集 這是一個糖尿病 ...

Fri Sep 25 05:42:00 CST 2020 0 836
使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(1)

使用sklearn進行數據挖掘系列文章: 1.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(1) 2.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(2)—划分測試集 3.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測(3)—繪制數據的分布 4.使用sklearn進行數據挖掘-房價預測 ...

Wed Oct 25 05:03:00 CST 2017 0 5964
使用神經網絡二分預測

不想整理代碼了。先給個結果圖: loss這么大,結果這么准確。我也搞不懂是怎么肥事呀。 AUC也沒什么問題。暫時認為是好的吧。 下面是源碼dataUtil用來對數據 ...

Tue Aug 28 03:35:00 CST 2018 0 3911
 
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