在測試的過程中,無法避免的需要做一些性能壓測,造數據的時長在此時就會備受關注。比如,造數據的時候用多線程還是多進程,用直接插入DB方式還是用先寫文件后導入mysql的方式,寫文件是寫批量sql后面source導入,還是寫文本格式后面load ito file導入,使用不同的方法耗時 ...
在測試的過程中,無法避免的需要做一些性能壓測,造數據的時長在此時就會備受關注。比如,造數據的時候用多線程還是多進程,用直接插入DB方式還是用先寫文件后導入mysql的方式,寫文件是寫批量sql后面source導入,還是寫文本格式后面load ito file導入,使用不同的方法耗時 ...
如果是多核CPU,多個線程從隊列中每個線程取一部分來批量存數據庫,怎么做同步和線程安全? 隊列可以用LinkedBlockingQueue 數據庫批量數據插入問題分析 http://www.blogjava.net/hankchen/archive/2009/09/01 ...
1、批量插入 2、存儲過程插入 轉自:https://onefire.blog.csdn.net/article/details/120015121 ...
多線程之批量插入 背景 昨天在測試mysql的兩種批量更新時,由於需要入庫大量測試數據,反復執行插入腳本,過程繁瑣,檔次很低,測試完后我就想着寫個批量插入的小demo,然后又想寫個多線程的批量插入的demo,然后就有了下面的東西了…… 環境 spring-boot 1.5.6 ...
背景 日常項目中,經常會出現一個場景,同時批量插入數據庫數據,由於邏輯復雜或者其它原因,我們無法使用sql進行批量插入。串行效率低,耗時長,為了提高效率,這個時候我們首先想到多線程並發插入,但是如何控制事務呢 … 直接上干貨 實現效果 開啟多條子線程,並發插入數據 ...
多線程查詢數據,將結果存入到redis中,最后批量從redis中取數據批量插入數據庫中 注意: 如果數據量在100萬以下可以,一直往redis的一個list中存,最后處理, 如果數據量大於100萬,可能撐爆redis,這時,可以 單獨開啟一守護線程,里面用while ...
由於項目需要,需要將一個6M的txt中的數據插入到oracle數據表中。txt中的數據是每行一個詞。經過統計,詞總數是505040。為了看起來方便,我將我的所有方法寫在類入口中,數據庫的信息我會用test代替,代碼如下。 以下是效果的打印。 插入 ...