對數據集進行分組並對各組應用一個函數(無論是聚合還是轉換),通常是數據分析工作中的重要環節。在將數據集加載、融合、准備好之后,通常就是計算分組統計或生成透視表。pandas提供了一個靈活高效的gruopby功能,它使你能以一種自然的方式對數據集進行切片、切塊、摘要等操作。 關系 ...
python科學計算的基本方式: 向量化運算 矢量化運算 ,並行計算,摒棄了循環遍歷 標量運算 ,浪費內存衡量一個人會不會用pandas做數據分析 會不會做聚合推導透視表,交叉表 會不會矢量化編程完成項目 自定義運算 apply :Series和DataFrame通用自定義運算函數 計算行 列 map :Series用 applymap :DataFrame用計算單元格如果pandas庫自帶的運算 ...
2020-06-03 14:17 0 533 推薦指數:
對數據集進行分組並對各組應用一個函數(無論是聚合還是轉換),通常是數據分析工作中的重要環節。在將數據集加載、融合、准備好之后,通常就是計算分組統計或生成透視表。pandas提供了一個靈活高效的gruopby功能,它使你能以一種自然的方式對數據集進行切片、切塊、摘要等操作。 關系 ...
pandas 還有一個重要的功能,就是他可以對不同索引的對象進行算數運算。對象相加, 如果存在不同的索引對,則結果的索引就是該索引對的並集。 先來個例子 Series 生成值 DataFrame ...
2. 數據的運算 2.1 數據的統計運算 求和 求 ...
是數據清洗的重要過程,可以按索引對齊進行運算,如果沒對齊的位置則補NaN,最后也可以填充NaN Series的對齊運算 1. Series 按行、索引對齊 示例代碼: 運行結果: 2. Series的對齊運算 示例代碼 ...
1. groupby() 2. 聚合方法size()和count() size跟count的區別: size計數時包含NaN值,而cou ...
,這里對df的第一行第一列數據進行重新賦值,但df2並未發生變化 注意:method方法填充只能行有 ...
算術運算和數據對齊 對於series而言,對於index相同的值,會自動對齊相加,對於未重疊的部分,會將他們展示並用NAN值填充(類似於數據庫當中的外連接所不同的是用NAN值填充了) 對於dataframe而言結果也是一致的,只是它的對齊對象需要是index和column都相同 ...
人生苦短,我用 Python 前文傳送門: 小白學 Python 數據分析(1):數據分析基礎 小白學 Python 數據分析(2):Pandas (一)概述 小白學 Python 數據分析(3):Pandas (二)數據結構 Series 小白學 Python 數據 ...