原文:Coursera Deep Learning筆記 邏輯回歸典型的訓練過程

Deep Learning 用邏輯回歸訓練圖片的典型步驟. 筆記摘自:https: xienaoban.github.io posts .html . 處理數據 . 向量化 Vectorization 將每張圖片的高和寬和RGB展為向量,最終X的shape為 height width , m . . 特征歸一化 Normalization 對於一般數據,使用標准化 Standardization ...

2020-06-03 11:48 0 721 推薦指數:

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Coursera Deep Learning筆記 深度卷積網絡

參考 1. Why look at case studies 介紹幾個典型的CNN案例: LeNet-5 AlexNet VGG Residual Network(ResNet): 特點是可以構建很深的神經網絡 Inception Neural ...

Thu Jun 18 03:24:00 CST 2020 0 534
YOLOv3訓練過程筆記

本人使用的是linux平台,按照YOLO網頁0https://pjreddie.com/darknet/yolo/的步驟操作進行下載darkenet程序包以及編譯,之后可嘗試用VOC2007的數據集測 ...

Mon Dec 10 19:56:00 CST 2018 0 8053
深度殘差網(deep residual networks)的訓練過程

這里介紹一種深度殘差網(deep residual networks)的訓練過程: 1、通過下面的地址下載基於python的訓練代碼: https://github.com/dnlcrl/deep-residual-networks-pyfunt 2、這些訓練代碼需要 ...

Sat Jul 30 05:52:00 CST 2016 0 2889
YOLOv5訓練過程

YOLOv5訓練過程 1. 數據格式轉為YOLOv5需要的格式 yolov5的項目地址 YOLOv5需要圖像標注的數據格式 大家都知道,用於訓練的圖片都是有對應的標注信息的,主要來標注圖片中的待識別物體(用邊界框和類別表示) 在yolov5中每一個圖片對應的標注信息(邊界框和類別 ...

Tue Apr 05 06:37:00 CST 2022 0 1453
(原)torch的訓練過程

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Mon Dec 26 19:09:00 CST 2016 0 2400
 
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