基於pytorch的簡易卷積神經網絡結構搭建-卷積神經網絡（CNN）淺析
卷積神經網絡 卷積神經網絡是近些年逐步興起的一種人工神經網絡結構, 因為利用卷積神經網絡在圖像和語音識別方面能夠給出更優預測結果, 這一種技術也被廣泛的傳播可應用. 卷積神經網絡最常被應用的方面是計算機的圖像識別, 不過因為不斷地創新, 它也被應用在視頻分析, 自然語言處理, 葯物發現 ...
原文：卷積神經網絡（CNN）簡易教程
作者 Renu Khandelwal 編譯 VK 來源 Medium 讓我們先來了解一下我們的大腦是如何識別物體的。我們將學習什么是CNN, CNN如何利用大腦的啟發進行物體識別，CNN是如何工作的。 讓我們來了解一下我們的大腦是如何識別圖像的 根據諾貝爾獎獲得者Hubel和Wiesel教授的說法，視覺區域V 由簡單細胞和復雜細胞組成。簡單的單元有助於特征檢測，而復雜的單元則結合了來自小空間鄰域的 ...
2020-06-01 18:21 0 855 推薦指數：
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