原文:LSM樹和Elasticsearch的索引寫入機制

LSM簡介 Log Structured Merge Tree,下面簡稱 LSM。 年,Google 發表了 BigTable 的論文。這篇論文提到 BigTable 單機上所使用的數據結構就是 LSM。目前,LSM 被很多存儲產品作為存儲結構,比如 Apache HBase, Apache Cassandra, MongoDB 的 Wired Tiger 存儲引擎, LevelDB 存儲引擎, ...

2020-06-01 14:29 0 2480 推薦指數:

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LSM由來、設計思想以及應用到HBase的索引

LSM之前,需要提下三種基本的存儲引擎,這樣才能清楚LSM的由來: 哈希存儲引擎 是哈希表的持久化實現,支持增、刪、改以及隨機讀取操作,但不支持順序掃描,對應的存儲系統為key-value存儲系統。對於key-value的插入以及查詢,哈希表的復雜度都是O(1),明顯比的操作O ...

Fri Dec 20 21:49:00 CST 2013 1 74708
LSM理解

就是mysql。 lsm存儲引擎和b存儲引擎,一樣支持,增刪改查,也支持順序掃描操作。LSM犧牲了讀性 ...

Tue Jun 18 03:45:00 CST 2019 2 11802
LSM 詳解

LSM(Log Structured Merged Tree)的名字往往給人一個錯誤的印象, 實際上LSM並沒有嚴格的樹狀結構。 LSM 的思想是使用順序寫代替隨機寫來提高寫性能,與此同時會略微降低讀性能。 LSM 的高速寫入能力與讀緩存技術帶來的高速讀能力結合受到了需要處理大規模 ...

Fri Oct 30 18:49:00 CST 2020 0 1552
LSM簡介

Index(有序字符串表索引),SSTable Index 采用 B-tree 實現。 整體來看,LSM ...

Sat Apr 02 23:12:00 CST 2022 0 754
面對key數量多和區間查詢低效問題:Hash索引趴窩,LSM申請出場

摘要:Hash索引有兩個明顯的限制:(1)當key的數量很多時,維護Hash索引會給內存帶來很大的壓力;(2)區間查詢很低效。如何對這兩個限制進行優化呢?這就輪到本文介紹的主角,LSM,出場了。 我們通過append-only log的數據結構,實現了一個具備高寫入性能 ...

Thu Jan 28 18:22:00 CST 2021 0 334
Elasticsearch索引mapping的寫入、查看與修改(轉)

mapping的寫入與查看 首先創建一個索引: curl -XPOST "http://127.0.0.1:9200/productindex" {"acknowledged":true}    現在只創建了一個索引,並沒有設置mapping,查看一下索引mapping ...

Tue Mar 19 18:47:00 CST 2019 0 5393
Spring Boot + Elasticsearch 實現索引批量寫入

在使用Eleasticsearch進行索引維護的過程中,如果你的應用場景需要頻繁的大批量的索引寫入,再使用上篇中提到的維護方法的話顯然效率是低下的,此時推薦使用bulkIndex來提升效率。批寫入數據塊的大小取決於你的數據集及集群的配置。 下面我們以Spring Boot結合 ...

Thu Jan 25 21:12:00 CST 2018 0 1424
數據結構-LSM

一、定義 LSM(Log Structured Merge Trees)日志結構合並。 其實不是一種,是一種思想 根B/B+一樣,常用於一些nosql數據庫的索引結構(如Hbase Cassandra SQLite)。 它的出現時為了解決B+ 磁盤IO隨機讀取的效率問題 ...

Sun Jun 07 07:24:00 CST 2020 0 734
 
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