CTR學習筆記&代碼實現5-深度ctr模型 DeepCrossing -> Deep&Cross
之前總結了PNN,NFM,AFM這類兩兩向量乘積的方式，這一節我們換新的思路來看特征交互。DeepCrossing是最早在CTR模型中使用ResNet的前輩，DCN在ResNet上進一步創新，為高階特征交互提供了新的方法並支持任意階數的特征交叉。 以下代碼針對Dense輸入更容易理解模型結構 ...
原文：CTR學習筆記&代碼實現6-深度ctr模型 后浪 xDeepFM/FiBiNET
xDeepFM用改良的DCN替代了DeepFM的FM部分來學習組合特征信息，而FiBiNET則是應用SENET加入了特征權重比NFM，AFM更進了一步。在看兩個model前建議對DeepFM, Deep amp Cross, AFM，NFM都有簡單了解，不熟悉的可以看下文章最后其他model的博客鏈接。 以下代碼針對Dense輸入更容易理解模型結構，針對spare輸入的代碼和完整代碼 https: ...
2020-06-01 08:46 0 1624 推薦指數：
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