緩存淘汰策略 介紹 當 Redis 內存超出物理內存限制時,內存的數據會開始和磁盤產生頻繁的交換 (swap)。交換會讓 Redis 的性能急劇下降,對於訪問量比較頻繁的 Redis 來說,這樣龜速的存取效率基本上等於不可用。 在生產環境中我們是不允許 Redis 出現交換 ...
volatile lru:從已設置過期時間的數據集 server.db i .expires 中挑選最近最 少使用的數據淘汰 volatile ttl:從已設置過期時間的數據集 server.db i .expires 中挑選將要過 期的數據淘汰 volatile random:從已設置過期時間的數據集 server.db i .expires 中任意 選擇數據淘汰 allkeys lru:從數據 ...
2020-06-18 08:44 0 916 推薦指數:
緩存淘汰策略 介紹 當 Redis 內存超出物理內存限制時,內存的數據會開始和磁盤產生頻繁的交換 (swap)。交換會讓 Redis 的性能急劇下降,對於訪問量比較頻繁的 Redis 來說,這樣龜速的存取效率基本上等於不可用。 在生產環境中我們是不允許 Redis 出現交換 ...
用於解決什么問題呢?舉個例子1)我們都知道技術都是衍生於問題的。那我們就來說說用來做什么吧。大家可以想想,當我們的物理服務內存只有8G,但是數據卻有100G,如何慢慢的放在redis中呢?再加上公司近期資金不夠,不能擴展機器怎么辦?2)解決上述的問題,我們就要引出一個redis的策略,即是標題 ...
將redis用做緩存是一種非常常見的手段,然而由於內存大小的限制,會導致redis在內存空間滿了以后需要處理繼續存入的數據。總計有以下幾種策略: volatile-ttl:在設置了過期時間的數據集里,淘汰離過期時間最近的key。 volatile-random:在設置了過期時間的數據集 ...
摘要: Redis 在生產環境中,采用配置參數 maxmemory 的方式來限制內存的大小。當實際存儲內存超過 maxmemory 參數值時,開發者可以通過 Redis 內存淘汰策略,來決定如何騰出新空間繼續支持讀寫工作。 工作情況 首先,客戶端會發起需要更多內存 ...
Redis占用內存大小 我們知道Redis是基於內存的key-value數據庫,因為系統的內存大小有限,所以我們在使用Redis的時候可以配置Redis能使用的最大的內存大小。 1、通過配置文件配置 通過在Redis安裝目錄下面的redis.conf配置文件中添加以下配置 ...
將redis用作緩存時,如果內存空間用滿,就會自動驅逐老的數據。默認情況下,memcached就是這種方式。 LRU是Redis唯一支持的回收算法。 maxmemory配置指令 maxmemory用於指定Redis能使用的最大內存。既可以在redis.conf文件中配置,也可以在運 ...
noeviction: 不刪除策略, 達到最大內存限制時, 如果需要更多內存, 直接返回錯誤信息。 大多數寫命令都會導致占用更多的內存(有極少數會例外, 如 DEL )。 allkeys-lru: 所有key通用; 優先刪除最近最少使用(less recently used ,LRU ...
Redis緩存淘汰策略 當 redis 內存超出物理內存限制時,內存的數據會開始和磁盤產品頻繁的交換(swap)。這種機制因為涉及到 IO 操作,所以會讓 redis 的性能急劇下降。redis 訪問量本來就十分頻繁,存取效率大幅度降低是很致命的。 在生產環境中我們是不允許 redis 出現 ...