IoU、GIoU、DIOU、CIOU損失函數
1.IOU損失函數 IOU損失表示預測框A和真實框B之間交並比的差值，反映預測檢測框的檢測效果。 但是，作為損失函數會出現以下問題： 如果兩個框沒有相交，根據定義，IoU=0，不能度量IoU為零距離遠近的程度。同時因為loss=0，沒有梯度回傳，無法進行學習訓練。 IoU無法 ...
原文：IoU、GIoU、DIoU、CIoU損失函數
IoU GIoU DIoU CIoU損失函數 目標檢測任務的損失函數由Classificition Loss和Bounding Box Regeression Loss兩部分構成。目標檢測任務中近幾年來Bounding Box Regression Loss Function的演進過程，其演進路線是 一 IOU Intersection over Union . 特性 優點 IoU就是我們所說的交 ...
2020-05-31 15:55 0 4484 推薦指數：
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