Spark快速大數據分析之RDD基礎
Spark 中的RDD 就是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD 都被分為多個分區，這些分區運行在集群中的不同節點上。RDD 可以包含Python、Java、Scala中任意類型的對象，甚至可以包含用戶自定義的對象。 用戶可以使用兩種方法創建RDD：讀取一個外部數據集，或在 ...
原文：第2天Python實戰Spark大數據分析及調度-RDD編程
Spark提供的主要抽象是resilient distributed dataset RDD 彈性分布式數據集，它是跨集群節點划分的元素的集合，可以並行操作。通過從Hadoop文件系統 或任何其他Hadoop支持的文件系統 中的文件或驅動程序中現有的Scala集合開始並進行轉換來創建RDD。用戶還可以要求Spark將RDD 保留在內存中，以使其能夠在並行操作中有效地重用。最后，RDD自動從節點故障 ...
2020-05-31 15:23 0 1179 推薦指數：
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