最近因為項目需要使用搜索引擎,因此嘗試使用.Net去操作elasticsearch,把使用過程記錄如下: elasticsearch下文使用簡稱ES,ES已經更新到了6.*,經常使用的應該是2.*和5.*,其中5.*當然對2.*更新了許多功能,但是在初學者最直觀的改變是關聯插件的版本,2. ...
Elasticsearch 提供的首個近似聚合是cardinality 度量。它提供一個字段的基數, 即該字段的distinct 或者unique 值的數目。它是基於HLL 算法的。HLL 會先對 我們的輸入作哈希運算,然后根據哈希運算的結果中的bits 做概率估算從而得到 基數。其特點是:可配置的精度,用來控制內存的使用 更精確 更多內存 小的數據集精度是非常高的 我們可以通過配置參數,來設置 ...
2020-07-17 13:24 0 2037 推薦指數:
最近因為項目需要使用搜索引擎,因此嘗試使用.Net去操作elasticsearch,把使用過程記錄如下: elasticsearch下文使用簡稱ES,ES已經更新到了6.*,經常使用的應該是2.*和5.*,其中5.*當然對2.*更新了許多功能,但是在初學者最直觀的改變是關聯插件的版本,2. ...
以下分享一點我的經驗 一般剛開始學SQL語句的時候,會這樣寫 代碼如下: SELECT * FROM table ORDER BY id LIMIT 1000, 10; 但在數據達到百萬級的時候,這樣寫會慢死 代碼如下: SELECT * FROM table ...
依據了https://blog.csdn.net/u013488171/article/details/78184545的帖子,感謝作者小逝的無私分享。 本人親測導入4萬條數據用時32分鍾,因為有我自己本人項目的數據校驗,大家的時間很可能不一樣。 備注:我應用的時候出了這樣的錯誤,最后沒用 ...
最近在公司備份數據庫數據,簡單的看了一下。當然我用的是簡單的手動備份。 第一:其實最好的方法是直接用: mysqldump -u用戶名 -p密碼 數據庫名 < 數據庫名.sql 在linux在操作的,測試過一個一萬多行的導入數據,共121m。在linux下,幾秒 ...
bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作; 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...
近幾天做了一個項目,需要解析大量的json數據,有一萬多條,以前我用的都是Gson包去自動解析,但是速度真是不敢恭維,於是我又去查了其它的方法,發現fastjson的解析,發現速度直的是很快,在此我不得不佩服,這個包的作者,直是很厲害,能寫出這樣一個工具,我在網上看了,這個工具還有很多問題,但也 ...
平時都是幾百萬的數據量,這段時間公司中了個大標,有上億的數據量。 現在情況是數據已經在數據庫里面了,需要用R分析,但是完全加載不進來內存。 面對現在這種情況,R提供了ff, ffbase , ETLUtils 的解決方案。 它可以很簡單的加載,轉換數據庫的數據進入R內存 ...
背景說明 業務場景中需要做基於ES的分頁查詢,而ES存儲了上億條數據,且數據每天還在不斷增長,如何做分頁查詢呢(注意查詢效率)? 本質就是一個深度分頁查詢的問題,很多人可能會嘗試ES自帶的滾動查詢機制。但在大數據量情況下,此種方式是行不通的(不信的可以自行嘗試哦)。 方案前提 1. ...