distinct 和 group by 使用對比 轉[http://blog.tianya.cn/blogger/post_show.asp?BlogID=1670295&PostID=16574281] t3表的結構如下: Select * FROM t3 id edu ...
count distinct vs. count group by 很多情景下,尤其對於文本類型的字段,直接使用count distinct的查詢效率是非常低的,而先做group by更count往往能提升查詢效率。但實驗表明,對於不同的字段,count distinct與count group by的性能並不一樣,而且其效率也與目標數據集的數據重復度相關。 本節通過幾組實驗說明了不同場景下不同q ...
2020-05-30 10:02 0 5550 推薦指數:
distinct 和 group by 使用對比 轉[http://blog.tianya.cn/blogger/post_show.asp?BlogID=1670295&PostID=16574281] t3表的結構如下: Select * FROM t3 id edu ...
Hive去重統計 相信使用Hive的人平時會經常用到去重統計之類的吧,但是好像平時很少關注這個去重的性能問題,但是當一個表的數據量非常大的時候,會發現一個簡單的count(distinct order_no)這種語句跑的特別慢,和直接運行count(order_no)的時間差了很多,於是研究 ...
MySQL中distinct和group by性能比較[轉] 之前看了網上的一些測試,感覺不是很准確,今天親自測試了一番。得出了結論(僅在個人計算機上測試,可能不全面,僅供參考) 測試過程: 准備一張測試表 建個儲存過程向表中插入10W條數據 調用存儲過程 ...
遇到一個需求,要去重查出某張表的字段一和字段二,但是查出來的結果要按照表中記錄的創建時間排序。 於是,第一時間就想到了使用distinct這個去重專用語法了: 嗯,自我感覺良好,一運行,拋出了異常,因為select選出的結果中根本沒有create_date這個字 ...
經實際測試,同等條件下,5千萬條數據,Distinct比Group by效率高,但是,這是有條件的,這五千萬條數據中不重復的僅僅有三十多萬條,這意味着,五千萬條中基本都是重復數據。 為了驗證,重復數據是否對其有影響,本人針對80萬條數據進行測試: 下面是對CustomerId去重 ...
order by 和 group by 的區別: 1,order by 從英文里理解就是行的排序方式,默認的為升序。 order by 后面必須列出排序的字段名,可以是多個字段名。 2,group by 從英文里理解就是分組。必須有“聚合函數 ...
distinct簡單來說就是用來去重的,而group by的設計目的則是用來聚合統計的,兩者在能夠實現的功能上有些相同之處,但是2者的性能差距很大 對於一個84萬數據量的表,count(distinct(XXX))的查詢需要20s,而group by僅需1s,性能相差20倍 原理分析 ...
Hive去重統計 先說核心: 經常在公司還能看到。很多老人用distinct去重,很容易數據量大的時候的數據傾斜。感謝上次沖哥的指正。 相信使用Hive的人平時會經常用到去重統計之類的吧,但是好像平時很少關注這個去重的性能問題,但是當一個表的數據量非常大的時候,會發現一個 ...