order by 和 group by 的區別：
1，order by 從英文里理解就是行的排序方式，默認的為升序。 order by 后面必須列出排序的字段名，可以是多個字段名。
2，group by 從英文里理解就是分組。必須有“聚合函數”來配合才能使用，使用時至少需要一個分組標志字段。
3，在使用group by的語句中，只能select用於分類的列（表達式），或聚合函數。where條件用於group by之前，having用於group by 之后對結果進行篩選。
擴展資料：
一、order by用法： 排序查詢、asc升序、desc降序
示例：
1.select * from 學生表
2.order by 年齡
3.查詢學生表信息、按年齡的升序(默認、可缺省、從低到高)排列顯示也可以多條件排序、 比如 order by 年齡,成績 desc
4.按年齡升序排列后、再按成績降序排列。二、group by用法： 分組查詢、having 只能用於group by子句、作用於組內，having條件子句可以直接跟函數表達式。使用group by 子句的查詢語句需要使用聚合函數。
示例：
1.select 學號,SUM(成績) from 選課表 group by 學號 按學號分組、查詢每個學號的總成績
2.select 學號,AVG(成績) from 選課表
3.group by 學號
4.having AVG(成績)>(select AVG(成績) from 選課表 where 課程號='001')
5.order by AVG(成績) desc
6.查詢平均成績大於001課程平均成績的學號、並按平均成績的降序排列。
1、解釋不同
order by是SQL語句中的關鍵字，用於對查詢結果的排序。ORDER BY 語句用於對結果集進行排序，默認的為升序。
group by語句從英文的字面意義上理解就是“根據(by)一定的規則進行分組(Group)”。它的作用是通過一定的規則將一個數據集划分成若干個小的區域，然后針對若干個小區域進行數據處理。
2、字段不同
order by是按字段排序，后面必須列出排序的字段名，可以是多個字段名。
group by是按字段分類 ，必須有“聚合函數”來配合才能使用，使用時至少需要一個分組標志字段。
3、sql命令格式優先順序不同
group By關鍵字先對指定的分組條件將篩選得到的視圖進行分組，將分組視圖后不滿足條件的記錄篩選掉。
order By語句最后對視圖進行排序，最終的結果就產生了。
擴展資料
order by和group by的用法示例
1、select * from 學生表 order by 年齡
查詢學生表信息、按年齡的升序(默認、可缺省、從低到高)排列顯示。
2、select 學號,SUM(成績) from 選課表 group by 學號
按學號分組、查詢每個學號的總成績。
3、select 學號,AVG(成績) from 選課表 group by 學號 having AVG(成績)>(select AVG(成績) from 選課表 where 課程號='001') order by AVG(成績) desc
查詢平均成績大於001課程平均成績的學號、並按平均成績的降序排列。
經常見sql語句中order by 1或者order by 2...order by N,有時候很莫名其妙.其實1表示第一個欄位,2表示第二欄位; 依此類推,當表中只有2個欄位時,oder by 3就會出錯,這個跟order by 列名沒有什么區別,不過在特殊情況下還是很有用的.
例如table1(p_code int,issue_date datetime,issue_num int)
p_code issue_date issue_num
101 2016-12-01 00:00:00.000 45
102 2016-12-01 00:00:00.000 89
102 2016-12-03 00:00:00.000 44
103 2016-12-03 00:00:00.000 44
101 2016-12-02 00:00:00.000 44
101 2016-12-03 00:00:00.000 44
101 2016-12-03 00:00:00.000 45
101 2016-12-03 00:00:00.000 44
101 2016-12-03 00:00:00.000 44
102 2016-12-03 00:00:00.000 47
101 2016-12-03 00:00:00.000 48
104 2016-12-03 00:00:00.000 86
101 2016-12-03 00:00:00.000 56
101 2016-12-03 00:00:00.000 29
101 2016-12-11 00:00:00.000 11
我想獲取某個p_code過去(不含當天)10次的issue_num平均值,
可能我們會這么寫
select top 10 p_code, avg(issue_num) as avgissue from table1
where issue_date<>(select convert(varchar(10),getdate(),120))
and p_code='101'
group by p_code
order by issue_date desc
但是以上寫法是錯誤,的,會提示 Column "table1.issue_date" is invalid in the ORDER BY clause because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause.必須要求issue_date在group by中.
所以我們改成
select top 10 p_code, avg(issue_num) as avgissue from table1
where issue_date<>(select convert(varchar(10),getdate(),120))
and p_code='101'
group by p_code,issue_date
order by issue_date desc
但是得到的結果卻是(今天是2016.12.11)
p_code avgissue
101 44
101 44
101 45
顯然以上不是我們想要的結果.
那么該如何結果這種問題呢,當然你可以再次進行avg()聚合運算,但是這里我們既然說oder by N,那么就用這個知識來解決.
語句如下.
select top 10 p_code, avg(issue_num) as avgissue from table1
where issue_date<>(select convert(varchar(10),getdate(),120))
and p_code='101'
group by p_code
order by 2 desc
結果如下(今天是2016.12.11)
p_code avgissue
101 44
是不是很神奇呢!
當然作為碼農,我們盡量用列名來解決,以便增加代碼的可讀性和易維護性.