GAN（一）
概述GAN（Generative Adversarial Network，生成對抗網絡）是一個網絡框架，它通常包括兩部分，生成器（generator）和判別器（discriminator）。生成器的作用是學習真實數據的分布（或者通俗地說就是學習真實數據的特征），然后自動地生成新的數據 ...
原文：【GAN】GAN設計與訓練集錦
以下內容純屬經驗之談，無公式推斷 部分內容源自其他博客或課程，並已標注來源。 問題篇 .模式崩潰 在某個模式 mode 下出現大量重復樣本，如左圖中，生成的樣本分布靠得很近，較聚集，可視化如右圖，表現為生成多個相同或相似度很高的樣本，缺乏多樣性。 .模式丟失 顧名思義，某些模式 mode 沒有，同樣缺乏多樣性，雖然生成的樣本已經盡可能擬合真實分布，分布也不聚集，但是存在某些模式的丟失，例如下圖中人 ...
2020-05-29 10:23 0 884 推薦指數：
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