TensorRT是什么? TensorRT是NVIDIA公司推出的模型加速工具,類似於常用的工具庫。 TensorRT做什么? TensorRT負責模型的推理(inference)過程,不用TensorRT訓練模型。 TensorRT能加速的原因是什么? (1)TensorRT支持 ...
TensorRT 加速性能分析 Out of the box GPU Performance 模型推理性能是什么意思 在為用戶評估潛在的候選項時,不測量數據庫查詢和預篩選 例如決策樹或手動邏輯 的貢獻。使用估計器對特征列進行預處理,並通過網絡復制輸入 結果。 有兩個主要推理上下文: 離線推理 一次預先計算多個用戶的概率 在線推理 為特定用戶實時推薦 因此,可能有興趣優化三個指標: 吞吐量,例如用戶 ...
2020-05-28 18:29 0 2387 推薦指數:
TensorRT是什么? TensorRT是NVIDIA公司推出的模型加速工具,類似於常用的工具庫。 TensorRT做什么? TensorRT負責模型的推理(inference)過程,不用TensorRT訓練模型。 TensorRT能加速的原因是什么? (1)TensorRT支持 ...
之前對bert輕量化,顯存占用減少一半。但是推理速度仍然沒多大變化。因此 計划通過tensorRT完成模型的推理加速。 輕量化之前鏈接: https://www.cnblogs.com/dhName/p/12628828.html 1. 首先,了解一下tensorTR是干什么 ...
一、TensorRT支持的模型: TensorRT 直接支持的model有ONNX、Caffe、TensorFlow,其他常見model建議先轉化成ONNX。總結如下: 1 ONNX(.onnx) 2 Keras(.h5) --> ONNX(.onnx) (https ...
在tensorflow1.8之后的版本中,tensorflow.contrib部分都有tensorrt的組件,該組件存在的意義在於,你可以讀取pb文件,並調用tensorrt的方法進行subgraph壓縮,其他不能壓縮的subgraph依然被tensorflow所處理。這樣的操作方式就不 ...
本文來自公眾號“AI大道理”。 深度學習模型在訓練階段,為了保證前后向傳播,每次梯度的更新是很微小的,這時候需要相對較高的進度,一般來說需要float型,如FP32。 模型在推斷( ...
一、概括 TensorRT作為英偉達深度學習系列SDK的一部分,是一個高性能(HP)的深度學習推理優化器,可以為深度學習應用提供一個低延遲、高吞吐量的推理部署。基於TensorRT的應用推理性能上是只用CPU時的40多倍(版本TensorRT 7.0)。使用TensorRT,你可以優化現在 ...
https://blog.csdn.net/cgt19910923/article/details/88847228 ...
TensorRT-8量化分析 本文講非對稱量化、量化方式等等一些細節,不過有一段時間在做基於TensorRT的量化,需要看下TensorRT的量化細節。這次文章是偏實踐的一篇,主要過一下TensorRT對於explict quantization的流程和通用的量化思路。 01 0x01 ...