pandas.cut使用總結
用途 pandas.cut用來把一組數據分割成離散的區間。比如有一組年齡數據，可以使用pandas.cut將年齡數據分割成不同的年齡段並打上標簽。 原型 參數含義 x：被切分的類數組（array-like）數據，必須是1維的（不能用DataFrame）； bins：bins是被切割后 ...
原文：pandas.cut使用總結
https: www.cnblogs.com sench p .html pandas.cut用來把一組數據分割成離散的區間。比如有一組年齡數據，可以使用pandas.cut將年齡數據分割成不同的年齡段並打上標簽。 原型 參數含義 x：被切分的類數組 array like 數據，必須是 維的 不能用DataFrame bins：bins是被切割后的區間 或者叫 桶 箱 面元 ，有 中形式：一個in ...
2020-05-28 14:24 0 2390 推薦指數：
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淺談pandas.cut與pandas.qcut的使用方法及區別
pandas.cut: pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False) 參數： x，類array對象，且必須為一維，待切割的原形 ...
pandas中cut()函數使用實例
所用數據文件名為"wz1.csv"，數據的格式如下圖所示（這里僅提供部分樣本數據）： 針對以上數據，本文要實現的是根據“影視時長”，對觀看時長按每10分鍾一個段進行分區。使用bins設置時間分段，使用labels設置對應的時間段描述。 代碼如下： 最終輸出對應時間段的影視的個數 ...
pandas之cut(),qcut()
https://www.cnblogs.com/nicetoseeyou/p/10655422.html pandas之cut(),qcut() 功能:將數據進行離散化 可參見博客：https://blog.csdn.net/missyougoon ...
pandas之cut(),qcut()
功能:將數據進行離散化 可參見博客：https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/83986511 , 例子簡易好懂 1、pd.cut函數有7個參數，主要用於對數據從最大值到最小值進行等距划分 pandas.cut(x ...
pandas函數之cut和qcut
1、cut方法 pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise', ordered=True ...
Pandas中的qcut和cut
qcut與cut的主要區別： qcut:傳入參數，要將數據分成多少組，即組的個數，具體的組距是由代碼計算 cut:傳入參數，是分組依據。具體見示例 1、qcut方法，參考鏈接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable ...
pandas中cut函數詳解
pandas.cut（x，bins，right = True,labels = None,retbins = False,precision = 3,include_lowest = False） 主要功能：將x數組離散化成bins個分組。 參數詳解： 1、x 將要操作的數組對象 ...