為什么hdfs不適合存儲小文件
這是和HDFS系統底層設計實現有關系的，HDFS本身的設計就是用來解決海量大文件數據的存儲.，他天生喜歡大數據的處理，大文件存儲在HDFS中，會被切分成很多的小數據塊，任何一個文件不管有多小，都是一個獨立的數據塊，而這些數據塊的信息則是保存在元數據中的，在之前的博客HDFS基礎里面介紹 ...
原文：大量小文件不適合存儲於HDFS的原因
小文件過多，會過多占用namenode的內存，並浪費block。 文件的元數據 包括文件被分成了哪些blocks，每個block存儲在哪些服務器的哪個block塊上 ，都是存儲在namenode上的。 HDFS的每個文件 目錄 數據塊占用 B，因此 M內存情況下，只能存儲不超過 M M個文件 目錄 數據塊的元數據 dataNode會向NameNode發送兩種類型的報告：增量報告和全量報告。 增量 ...
2020-05-27 18:18 0 942 推薦指數：
相關推薦
Hadoop不適合處理實時數據的原因剖析
1.概述 Hadoop已被公認為大數據分析領域無可爭辯的王者，它專注與批處理。這種模型對許多情形（比如：為網頁建立索引）已經足夠，但還存在其他一些使用模型，它們需要來自高度動態的來源的實時信息 ...
java不適合做游戲的原因有哪些？（歡迎補充）
1.性能 java跨平台特性，jvm的設計不依賴於具體的硬件。 jvm指令被設計成了基於操作數棧的,而不是基於處理器寄存器的。 操作數棧在主存儲器中實現，速度比寄存器慢很多。 另外，操作數棧的存在，不可避免的額外增加了一些壓棧彈棧的動作。 2.垃圾回收機制 實時性要求高的游戲場景中 ...
關於數據庫不適合docker的原因（摘抄）
所有的服務都開始了容器化升級，在一切皆容器的主流思想下，無狀態的服務采用容器化已經是大勢所趨，常常困擾架構師的一個問題是，數據庫是否需要容器化？ 數據庫不適合容器化的七大原因 1. 數據不安全 即使你要把 Docker 數據放在主機來存儲 ，它依然不能保證不丟數據 ...
為什么redis不適合存儲大數據量數據和存儲敏感數據？
看法： 1.redis是基於內存存儲的，如果數據量很大都存儲到內存中會增加成本，而且一般redis都會開啟持久化，如果數據量較大，那么持久化的就會變得很多，增加了redis 的壓力，同時會降低redis的性能，因為很大一部分資源都用於持久化數據了 2.對於敏感數據的存儲，像訂單、用戶表 ...
那些字段適不適合建索引？
原文：https://blog.csdn.net/WuLex/article/details/69540136 數據庫建立索引常用的規則如下： 表的主鍵、外鍵必須有索引； 數據量超過30 ...
為什么 ReactJS 不適合復雜的前端項目？
問題一：ReactJS組件難以在復雜交互頁面中復用 ReactJS中的最小復用單位是組件。ReactJS的組件比AngularJS的Controller和View 要輕量些。 每個組件只需要前端開發 ...
程序員不適合創業
首先，必須鄭重聲明：任何一個職業的人都適合創業，程序員也一樣 但為什么題目又叫“程序員不適合創業”呢？ 這和本文想探討的內容有關， 本文想探討的是： 程序開發這個行業所要求人具備的一些素質是否與創業這個活動所要求人具備的一些素質是相沖突的？ 本文的目的是： 啟發那些去創業的程序員 ...