因為YOLO３速度精度都很棒，所以想訓練一下人臉模型，廢話不多，進入正題 １寫所有的配置文件 1.1 YOLO3-face.cfg 個人感覺YOLO的配置文件騎士和caffe差不多 在cfg/ ...

python實現基本需求，可以在此基礎上修改 目錄結構如下 以下python代碼為讀取mat，廢棄，僅供學習 matlab實現 head.xml ...

在機器學習算法中，我們通常將原始數據集划分為三個部分（划分要盡可能保持數據分布的一致性）： （1）Training set（訓練集）: 訓練模型 （2）Validation set（驗證集）： 選擇模型 （3）Testing set（測試集）： 評估模型 其中Validation set ...

原始精細標注數據集里面其實每張圖片只對應四張標注文件： xxx_gtFine_color.png, ： 標注的可視化圖片 xxx_gtFine_instanceIds.png ：是用來做實例分割訓練用的 xxx_gtFine_labelsIds.png ：是語義分割訓練需要 ...

1 各個領域的數據集 一、自動駕駛領域數據集 二、目標檢測數據集 三、人臉識別類數據集 四、人體姿態估計類數據集 五、文本檢測類數據集 六、NLP數據集 七、醫學類數據集 https://mp.weixin.qq.com/s/Q8HAi08dce5dvSz1WGcqAA 2 交通 ...

WikiText用於長時間依賴的語言建模 WikiText 英語詞庫數據（The WikiText Long Term Dependency Language Modeling Dataset）是一個包含1億個詞匯的英文詞庫數據，這些詞匯是從Wikipedia的優質文章和標桿文章中提取得到，包括 ...

一、SanFrancisco Bay Area 1.數據集包括500輛出租車近30天的（2008年5月17日-6月10日）行駛數據 2.車輛行駛數據的采樣時間間隔1min 3.車輛軌跡數據包含：車輛ID-經緯度（位置）-是否載客-時間 4.無瞬時速度 下載鏈接：點擊打開鏈接 ...

labllmg標注，得到xml文件，xml轉成csv，csv轉成tfrecord，就是跑幾個腳本。 設置配置文件 到object dection github尋找配置文件sample 如果你下載 ...